md5码[e2e272b68f0d2ac552bb99a70dd15973]解密后明文为:包含ickharrowhithi的字符串

以下是[包含ickharrowhithi的字符串]的各种加密结果
md5($pass):e2e272b68f0d2ac552bb99a70dd15973
md5(md5($pass)):df108c704cc5c341b07272505ba5ba76
md5(md5(md5($pass))):db8430e1cb21f2fad7b4aeb5f5946d23
sha1($pass):e633435b827ba32045b4580d13d8de0213ed3596
sha256($pass):82c66fd2197c1cc55c58a3096802e01a86f9e1faf481b8773380b8cc15cad088
mysql($pass):37a7c5ce5a627f41
mysql5($pass):48c868b40add9e11bc365dfb1de01f58bccc0747
NTLM($pass):50282c4a9e6d3bf624b7641934332264
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BASE64
    Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用，所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内，MD5也不失为一种非常优秀的中间技术)，MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。　　对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。　　经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。为加密散列为目的设计的函数，如MD5，被广泛的用作检验散列函数。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。对p的选择很重要，一般取素数或m，若p选的不好，容易产生碰撞。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。
MD5在线加密
    将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。假如再有一个第三方的认证机构，用MD5还不妨预防文献作家的“推托”，这即是所谓的数字签字运用。有的时候开机也要疯狂hash，有两种情况一种是你在第一次使用，这个时候要hash提取所有文件信息，还有一种情况就是上一次你非法关机，那么这个时候就是要进行排错校验了。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上，如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。
彩虹表
    当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。一般来讲我们要搜索一个文件，emule在得到了这个信息后，会向被添加的服务器发出请求，要求得到有相同hash值的文件。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作：对于给定的散列值，没有实用的方法可以计算出一个原始输入，也就是说很难伪造。在某些情况下，散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。

发布时间：2020-10-19 05:23:54