md5码[94f18fc18f24048e631d069e75bec671]解密后明文为:包含4944748的字符串


以下是[包含4944748的字符串]的各种加密结果
md5($pass):94f18fc18f24048e631d069e75bec671
md5(md5($pass)):7b1dc4a25c624990bb43e4648e9dce8b
md5(md5(md5($pass))):a7afd69d3acb39d500e264af3443b349
sha1($pass):e0eada41c7b108039f937533b907fb2aee868368
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NTLM($pass):e9ed6565f8fb5404707f44ffefa9ad72
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md5码
    数据量中国第1的MD5查询网站,其中5%以上全球独有,所有硬盘重量超过1吨!他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。因此,一旦文件被修改,就可检测出来。多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元,而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。  对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询,通过穷举字符组合的方式,创建了明文密文对应查询数据库,创建的记录约90万亿条,占用硬盘超过500TB,查询成功率95%以上,很多复杂密文只有本站才可查询。Rivest开发,经MD2、MD3和MD4发展而来。检查数据是否一致。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。后来,Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!自2006年已稳定运行十余年,国内外享有盛誉。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”(chosen-prefix collisions)来进行这次攻击(是王小云所运用的攻击办法的改进版本)。
md5 16解密
    存储用户密码。在这个算法中,首先对信息进行数据补位,使信息的字节长度是16的倍数。这些文档值得一看,因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。如未发现相同的 MD5 值,说明此邮件是第一次收到,将此 MD5 值存入资料库,并将出现次数置为1,转到第五步。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之,对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询,通过穷举字符组合的方式,创建了明文密文对应查询数据库,创建的记录约90万亿条,占用硬盘超过500TB,查询成功率95%以上,很多复杂密文只有本站才可查询。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域,然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =),不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。MD5过去一直被用于创建某种数字证书,由VeriSign来对网站授权。
md5加密后怎么解密
      MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5和SHA-1可以说是应用最广泛的Hash算法,而它们都是以MD4为基础设计的。有二种办法赢得字典,一种是凡是收集的用干暗号的字符串表,另一种是用陈设拉拢办法天生的,先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值,而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。在电子邮件使用越来越普遍的情况下,可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选,以减少此类邮件的干扰,具体思路如下:  暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”举个例子,你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中,并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案,而后你不妨传布这个文献给别人,别人假如建改了文献中的所有实质,你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。

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