md5码[c292f4e88fe6d2631bc419e506083207]解密后明文为:包含3009099的字符串

以下是[包含3009099的字符串]的各种加密结果
md5($pass):c292f4e88fe6d2631bc419e506083207
md5(md5($pass)):3237d842392090fccdb0f5a42f2be6af
md5(md5(md5($pass))):b7139111f472d31f53dea807a4878461
sha1($pass):4318d104af22b70473c9f27f7a4f70677e36106e
sha256($pass):bbdb5854598e594a2b529191bad760d6934ee94873249479091ec316911b256a
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mysql5($pass):1677d4c942c7579b2cb14389bb0549ab6840a600
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    　　威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果我们常常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值，它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后，对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。 一石击起千层浪，MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”，各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。针对密文比对的暴力破解MD5，可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。有的时候开机也要疯狂hash，有两种情况一种是你在第一次使用，这个时候要hash提取所有文件信息，还有一种情况就是上一次你非法关机，那么这个时候就是要进行排错校验了。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。
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    更详细的分析可以察看这篇文章。举个例子，你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中，并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案，而后你不妨传布这个文献给别人，别人假如建改了文献中的所有实质，你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。其实不论什么程序或者通过什么方法，最终都得修改数据库，因为账户信息记录在数据库内，可见数据库的安全尤为重要！举个例子，你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中，并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案，而后你不妨传布这个文献给别人，别人假如建改了文献中的所有实质，你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用，所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内，MD5也不失为一种非常优秀的中间技术)，MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件，但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。
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    将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。例如，可以将十进制的原始值转为十六进制的哈希值。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。经过如许的办法，体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。

发布时间：2024-01-27 19:46:13 发布者:md5解密网