md5码[27715be78ff4658bd10abd54094f7971]解密后明文为:包含168323399的字符串


以下是[包含168323399的字符串]的各种加密结果
md5($pass):27715be78ff4658bd10abd54094f7971
md5(md5($pass)):0e9ef87b24d50070f1b380381cc5839c
md5(md5(md5($pass))):e528bb1a17cc1b3d3fc89ed0fa04b692
sha1($pass):4f0f823bbcd52a6cc103d3ecf6a911e517bd315b
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md5 校验
    这些文档值得一看,因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。 我们在使用的操作系统密钥原理,里面都有它的身影,特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友,这更是一个打开信息世界的钥匙,他在hack世界里面也是一个研究的焦点。 这个过程中会产生一些伟大的研究成果。 对于错误校正,假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。 因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。 例如,可以将十进制的原始值转为十六进制的哈希值。 对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。 α是散列表装满程度的标志因子。 实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。 建立一个邮件 MD5 值资料库,分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。 为统一和规范化Base64的输出,Base62x被视为无符号化的改进版本。 垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具,因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。 了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法,而它们都是以 MD4 为基础设计的。 不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。 尽管教的是基础数学,但是王小云在密码破译上却很有天赋,在之后的一段时间里,王小云一边教书一边研究密码破译学,很快在这方面展现出了非凡的才能。
SHA-1
    第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 2004年,证实MD5算法无法防止碰撞(collision),因此不适用于安全性认证,如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。 Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码 MD5过去一直被用于创建某种数字证书,由VeriSign来对网站授权。 就在研究人员公布了这一消息不久,VeriSign就用SHA-1(Secure Hash Algorithm-1)更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。
MD5怎么看
    美国也一度以此为傲,还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解,但是很快大放厥词的美国就被打脸了。 称这个对应关系f为散列函数(Hash function),按这个事先建立的表为散列表。 但这样并不适合用于验证数据的完整性。 一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。 为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。 这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。 1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。 将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。 取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。 这种方法是针对原始值为数字时使用,将原始值分为若干部分,然后将各部分叠加,得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。 2019年9月17日,王小云获得了未来科学大奖。 如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。 将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。 NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。 举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。

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