md5码[46a5c3a190409296a1e4a2a8b97d643e]解密后明文为:包含.|#RF的字符串
以下是[包含.|#RF的字符串]的各种加密结果
md5($pass):46a5c3a190409296a1e4a2a8b97d643e
md5(md5($pass)):79e4b1dcb428a947e9d5836d5a6a0357
md5(md5(md5($pass))):d6a2257a61c48eb15d19bf5bbe2c5d00
sha1($pass):591edc9a39aa15a4b5a2ecd1a470a099744a556a
sha256($pass):54b7edcfcf655f46437fcaacd355b14473ac1f97f80288ae30e3a620af2c46c6
mysql($pass):082567eb1680fe86
mysql5($pass):bb8f50835b197c39f3db5b74ccb444a83175521a
NTLM($pass):bfe4d0e695378706564ae27885b6aaca
更多关于包含.|#RF的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
sha1
已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。2007年，王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3，更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方，让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。就在研究人员公布了这一消息不久，VeriSign就用SHA-1(Secure Hash Algorithm-1)更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。我们常常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值，它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后，对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。
jiemi
可查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。此代码有可能因为环境因素的变化，如机器配置或者IP地址的改变而有变动。以保证源文件的安全性。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。为加密散列为目的设计的函数，如MD5，被广泛的用作检验散列函数。2019年9月17日，王小云获得了未来科学大奖。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。在数据的接收方，同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上，如果两次散列函数计算出来的结果不一致，那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？
md5 解密
下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-2。哈希函数并不通用，比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数，用在密码学或错误校验方面就未必可行。
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md5($pass):46a5c3a190409296a1e4a2a8b97d643e
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sha1($pass):591edc9a39aa15a4b5a2ecd1a470a099744a556a
sha256($pass):54b7edcfcf655f46437fcaacd355b14473ac1f97f80288ae30e3a620af2c46c6
mysql($pass):082567eb1680fe86
mysql5($pass):bb8f50835b197c39f3db5b74ccb444a83175521a
NTLM($pass):bfe4d0e695378706564ae27885b6aaca
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sha1
已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。2007年，王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3，更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方，让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。就在研究人员公布了这一消息不久，VeriSign就用SHA-1(Secure Hash Algorithm-1)更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。我们常常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值，它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后，对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。
jiemi
可查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。此代码有可能因为环境因素的变化，如机器配置或者IP地址的改变而有变动。以保证源文件的安全性。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。为加密散列为目的设计的函数，如MD5，被广泛的用作检验散列函数。2019年9月17日，王小云获得了未来科学大奖。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。在数据的接收方，同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上，如果两次散列函数计算出来的结果不一致，那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？
md5 解密
下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-2。哈希函数并不通用，比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数，用在密码学或错误校验方面就未必可行。
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