md5码[37f2f1289064438081df44528f743c96]解密后明文为:包含5734456的字符串
以下是[包含5734456的字符串]的各种加密结果
md5($pass):37f2f1289064438081df44528f743c96
md5(md5($pass)):89c6412d1a3ef6daaf2715b1406f3f18
md5(md5(md5($pass))):bd8f5908e8855435a3bf390abb6ecdaf
sha1($pass):3c2a4f53241886af197f8cc8b11c2cea3c2b7252
sha256($pass):07b8ed64831036647bf1907c18d0278281d010c7ac45222b0cc712ec70635fa7
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mysql5($pass):911e7ed1b66a0b1ac1f194e09cac6f9c902b0660
NTLM($pass):5459bc01408395cb8f4bdf1c9b7367e0
更多关于包含5734456的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
md5算法
现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的,但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。MD5过去一直被用于创建某种数字证书,由VeriSign来对网站授权。对不同的关键字可能得到同一散列地址,即k1≠k2,而f(k1)=f(k2),这种现象称为冲突(英语:Collision)。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。咱们经常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中瞅到其MD5值,它的效率便在于咱们不妨鄙人&%载该软件后,对于下载回顾的文献用博门的软件(如Windows MD5 Check等)干一次MD5校验,以保证咱们赢得的文献与该站点供给的文献为一致文献。 威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果但这样并不适合用于验证数据的完整性。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 当原始值是数字时,可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。例如,在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通,文献扩充名为.md5的文献,在这个文献中常常惟有一行文本,大概构造如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。若关键字为k,则其值存放在f(k)的存储位置上。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。
hd123456
不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。有二种办法赢得字典,一种是凡是收集的用干暗号的字符串表,另一种是用陈设拉拢办法天生的,先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值,而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解,在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列,然后利用重排后的数字作为哈希值。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。很多网站站长都有忘记后台管理员密码的经历,phpcms V9网站程序管理员忘了怎么找回呢?用户在后台设置管理员的密码,在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段,password字段是管理员密码的32位MD5值,encrypt字段是password字段的唯一匹配值,由特殊算法生成。这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”MD5免费在线解密破解,MD5在线加密,SOMD5。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。
md5 java 加密解密
就在研究人员公布了这一消息不久,VeriSign就用SHA-1(Secure Hash Algorithm-1)更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。这样软件下#%……载的时候,就会对照验证代码之后才下载正确的文件部分。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件,但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。
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md5算法
现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的,但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。MD5过去一直被用于创建某种数字证书,由VeriSign来对网站授权。对不同的关键字可能得到同一散列地址,即k1≠k2,而f(k1)=f(k2),这种现象称为冲突(英语:Collision)。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。咱们经常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中瞅到其MD5值,它的效率便在于咱们不妨鄙人&%载该软件后,对于下载回顾的文献用博门的软件(如Windows MD5 Check等)干一次MD5校验,以保证咱们赢得的文献与该站点供给的文献为一致文献。 威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果但这样并不适合用于验证数据的完整性。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 当原始值是数字时,可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。例如,在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通,文献扩充名为.md5的文献,在这个文献中常常惟有一行文本,大概构造如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。若关键字为k,则其值存放在f(k)的存储位置上。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。
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