md5码[f758531490e41af66c6bc030010f101a]解密后明文为:包含5071525的字符串


以下是[包含5071525的字符串]的各种加密结果
md5($pass):f758531490e41af66c6bc030010f101a
md5(md5($pass)):5e7bd770d670c9bfb102eec786b7c6cc
md5(md5(md5($pass))):c035d55133a5e25f54876fdc4081baec
sha1($pass):abbd47515244c5ea02f00f3bb8dae2b2fc20f54b
sha256($pass):eaa5ed99375548569c9f62509ca739d82e23d3d9c7b25eb1cc52aa769d69fbd2
mysql($pass):7bc840686cb6b99a
mysql5($pass):f6c39ba6d33ce2342ac54692d8b14c42efcceba7
NTLM($pass):45c0e27d4778e8b5a15e2888eac5dd48
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    第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。互联时代的到来,对人们生活的影响体现在方方面面,从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出,未来信息才是主流。由于这种算法的公开性和安全性,在90年代被广泛使用在各种程序语言中,用以确保资料传递无误等 。NIST还增加了认证算法,其中包括:SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。其实不论什么程序或者通过什么方法,最终都得修改数据库,因为账户信息记录在数据库内,可见数据库的安全尤为重要!Hash算法是一个广义的算法,也可以认为是一种思想,使用Hash算法可以提高存储空间的利用率,可以提高数据的查询效率,也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。
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    第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。第一个用途尤其可怕。很多网站站长都有忘记后台管理员密码的经历,phpcms V9网站程序管理员忘了怎么找回呢?他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!在某些情况下,散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。比如,在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同,文件扩展名为.md5的文件,在这个文件中通常只有一行文本,大致结构如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。有两种方法得到字典,一种是日常搜集的用做密码的字符串表,另一种是用排列组合方法生成的,先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值,然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。MD5将整个文件当作一个大文本信息,通过其不可逆的字符串变换算法,产生了这个唯一的MD5信息摘要。这就叫做冗余校验。
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    更详细的分析可以察看这篇文章。在某些情况下,我们可能需要修改视频文件的MD5值,而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改,搞不好视频文件被破坏而打不开了。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题,特别是如军事、科技这样保密性很高的领域,即便和互联网挂钩,但是在安全保密上也不能掉以轻心。在某些情况下,我们可能需要修改视频文件的MD5值,而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改,搞不好视频文件被破坏而打不开了。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉,笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。Rivest启垦,经MD2、MD3和MD4启展而来。有二种办法赢得字典,一种是凡是收集的用干暗号的字符串表,另一种是用陈设拉拢办法天生的,先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值,而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。为什么需要去通过数据库修改WordPress密码呢?所以,要碰到了md5暗号的问题,比拟佳的措施是:你不妨用这个体系中的md5()函数从新设一个暗号,如admin,把天生的一串暗号的Hash值笼罩本来的Hash值便行了。在这个算法中,首先对信息进行数据补位,使信息的字节长度是16的倍数。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。

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