md5码[3f27a15490f072a9e5f50c7554314aec]解密后明文为:包含1071922的字符串


以下是[包含1071922的字符串]的各种加密结果
md5($pass):3f27a15490f072a9e5f50c7554314aec
md5(md5($pass)):5dbd3c94814d404435b8c079ebd4743a
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md5加密
    NIST还增加了认证算法,其中包括:SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。我们常常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值,它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后,对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。这些错误校正编码有两个重要的分类:循环冗余校验和里德所罗门码。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。Hash算法没有一个固定的公式,只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时,如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中,不使用任何保密措施,系统管理员就很容易能得到原来的密码信息,这些信息一旦泄露, 密码也很容易被破译。数据量华夏第1的MD5查问网站,个中5%以上寰球独占,一切硬盘沉量胜过1吨!
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    但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。很多网站站长都有忘记后台管理员密码的经历,phpcms V9网站程序管理员忘了怎么找回呢?所以,要遇到了md5密码的问题,比较好的办法是:你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码,如admin,把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。Hash算法也被称为散列算法,Hash算法虽然被称为算法,但实际上它更像是一种思想。为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据,而真正的加密通常都比较繁琐。有一个实际的例子是Shazam服务。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用,所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内,MD5也不失为一种非常优秀的中间技术),MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的,但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法,并建议至少用SHA-1取代MD5。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。
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    一般的线性表,树中,记录在结构中的相对位置是随机的,即和记录的关键字之间不存在确定的关系。这种方法是针对原始值为数字时使用,将原始值分为若干部分,然后将各部分叠加,得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。但这样并不适合用于验证数据的完整性。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。

发布时间: 发布者:md5解密网

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