md5码[aec81b02919c0aae1a136aa350eabc25]解密后明文为:包含alim的字符串
以下是[包含alim的字符串]的各种加密结果
md5($pass):aec81b02919c0aae1a136aa350eabc25
md5(md5($pass)):5c19cc5a81c26d8e64761b8a4ca4bff5
md5(md5(md5($pass))):5af087cf98f4a271d07eee90e660b64e
sha1($pass):cc6a9fbd88a2a929885ddcbd2c76ecbdec39c599
sha256($pass):1f861862aae7b00f1517ed8df36830f9f2cbb791386f072a367da61c1c38c638
mysql($pass):3c0c455e064d951d
mysql5($pass):3d42707572c7c3f4f2ab734ef3518b0658eb90d5
NTLM($pass):8f396f209376e9169c8c92b743da0896
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md5值
数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的，但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。
phpmd5解密
这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 最近这家标准组织启动了一项开放竞赛，开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。称这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个事先建立的表为散列表。大师都了解，地球上所有人都有本人独一无二的指纹，这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法；Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写，指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件)， 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP，the Multisource FileTransfer Protocol)。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。
js md5加密解密
如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。
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md5值
数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的，但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。
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这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 最近这家标准组织启动了一项开放竞赛，开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。称这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个事先建立的表为散列表。大师都了解，地球上所有人都有本人独一无二的指纹，这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法；Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写，指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件)， 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP，the Multisource FileTransfer Protocol)。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。
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如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。
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