md5码[cb7caca391b7eb0ca5efb0339ede51ec]解密后明文为:包含niel.filipe.silva.rebe的字符串

以下是[包含niel.filipe.silva.rebe的字符串]的各种加密结果
md5($pass):cb7caca391b7eb0ca5efb0339ede51ec
md5(md5($pass)):c30a1634504ffc73ee3d205f3ef4aabe
md5(md5(md5($pass))):c2870165803538ba8366312a54595515
sha1($pass):6b84515d64d2a119cb159b75e51c58dc0b3d2ee5
sha256($pass):4ff9e35c8b468153648d2602e6a664095100ffa57d9fb94a73d6ef9f8fa41c9e
mysql($pass):2b5391ce5b0ffcb0
mysql5($pass):e4c1883e0073e05895d9b5f29262bb1db8ccf34a
NTLM($pass):500a981fd5aac237d9e07cac0f3f821a
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    与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。王小云17岁时就考进了山东大学数学系，从本科一路读到博士后来成为了一名教师。综上所述，根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映象过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用，所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内，MD5也不失为一种非常优秀的中间技术)，MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。
HASH
     这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。在某些情况下，散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-2。MD5将所有文献看成一个大文本信息，经过其没有可逆的字符串变幻算法，爆发了这个独一的MD5信息纲要。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-纲要算法)，在90年月初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列，然后利用重排后的数字作为哈希值。比如，在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同，文件扩展名为.md5的文件，在这个文件中通常只有一行文本，大致结构如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。
jiemi
    另有一种用于正则表达式的改进Base64变种，它将“+”和“/”改成了“!”和“-”，因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。假如再有一个第三方的认证机构，用MD5还不妨预防文献作家的“推托”，这即是所谓的数字签字运用。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest)，以预防被窜改。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用，一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5，但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。

发布时间：2020-10-06 00:28:33