md5码[24fb0a9192e2b59b9f985cd3ffe11ab2]解密后明文为:包含|^OpC的字符串
以下是[包含|^OpC的字符串]的各种加密结果
md5($pass):24fb0a9192e2b59b9f985cd3ffe11ab2
md5(md5($pass)):49fd58c1e56cc1a4d025d3a8955daa1c
md5(md5(md5($pass))):196bb12d432191299de4e477823185ef
sha1($pass):d53bdbb876996f21b6147d45f2797fe6dbf81250
sha256($pass):e2c2c41c60ab6c2548120759c237bebcefe98e3e0aa189245152d1e3c9b7e17f
mysql($pass):6d14f0c21e3d055b
mysql5($pass):ee9cd4bc6d302bca0f2ff2c0b6b9c1cdf9ec1df2
NTLM($pass):97154e110b0dc1e622c79a034c1c8b58
更多关于包含|^OpC的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
c# md5
1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候，emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值，他就是这个文件的身份标志，它包含了这个文件的基本信息，然后把它提交到所连接的服务器。建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。存储用户密码。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。
md5在线加密
2007年，王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3，更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方，让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。取关键字平方后的中间几位作为散列地址。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。Hash算法还具有一个特点，就是很难找到逆向规律。在LDIF档案，Base64用作编码字串。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。例如，在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通，文献扩充名为.md5的文献，在这个文献中常常惟有一行文本，大概构造如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。如未发现相同的 MD5 值，说明此邮件是第一次收到，将此 MD5 值存入资料库，并将出现次数置为1，转到第五步。如未发现相同的 MD5 值，说明此邮件是第一次收到，将此 MD5 值存入资料库，并将出现次数置为1，转到第五步。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它不仅在末尾去掉填充的'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。
md5解密 java
一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。在电子邮件使用越来越普遍的情况下，可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选，以减少此类邮件的干扰，具体思路如下：NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。为加密散列为目的设计的函数，如MD5，被广泛的用作检验散列函数。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。
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c# md5
1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候，emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值，他就是这个文件的身份标志，它包含了这个文件的基本信息，然后把它提交到所连接的服务器。建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。存储用户密码。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。
md5在线加密
2007年，王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3，更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方，让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。取关键字平方后的中间几位作为散列地址。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。Hash算法还具有一个特点，就是很难找到逆向规律。在LDIF档案，Base64用作编码字串。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。例如，在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通，文献扩充名为.md5的文献，在这个文献中常常惟有一行文本，大概构造如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。如未发现相同的 MD5 值，说明此邮件是第一次收到，将此 MD5 值存入资料库，并将出现次数置为1，转到第五步。如未发现相同的 MD5 值，说明此邮件是第一次收到，将此 MD5 值存入资料库，并将出现次数置为1，转到第五步。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它不仅在末尾去掉填充的'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。
md5解密 java
一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。在电子邮件使用越来越普遍的情况下，可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选，以减少此类邮件的干扰，具体思路如下：NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。为加密散列为目的设计的函数，如MD5，被广泛的用作检验散列函数。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。
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