md5码[400c28cc9312eed4a8b788049b92f7cf]解密后明文为:包含5001490的字符串

以下是[包含5001490的字符串]的各种加密结果
md5($pass):400c28cc9312eed4a8b788049b92f7cf
md5(md5($pass)):5af8c755464e6617eafa76e86de0ef8a
md5(md5(md5($pass))):1abe9b007d66edc0e5f4962122a12645
sha1($pass):5b99591ffe1a2db4b1ed313c166e88d391783dab
sha256($pass):72278389e768b3a29a69f08a319e8e3e22b02e6f7e0e33a4bff2668fcc05a8db
mysql($pass):4bf6475f63fed2f2
mysql5($pass):a1e99cdf15ce4fd3d04eb5707b15ec5134744878
NTLM($pass):6e96a7beca07b6f876e0c4923938b561
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在线加密解密
    Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。
md5查看器
    由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址，端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。　　对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。
密文解密
    α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解，在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉，笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即key1≠key2，而f(key1)=f(key2)，这种现象称碰撞。我们在下#%￥载软件的时候经常会发现，软件的下载页面上除了会提供软件的下￥%……载地址以外，还会给出一串长长的字符串。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域，然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =)，不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。

发布时间：2023-04-19 18:16:55 发布者:md5解密网