md5码[f8894f859346dee0b8c842cd11f25fb1]解密后明文为:包含0842484的字符串
以下是[包含0842484的字符串]的各种加密结果
md5($pass):f8894f859346dee0b8c842cd11f25fb1
md5(md5($pass)):5c5f60aca8b0cc11086e4c7a76d7fd26
md5(md5(md5($pass))):86a0eb65cca23814be4ae1bbe47f9427
sha1($pass):a6501b0a5590ead34c50b9e376c4f75345685248
sha256($pass):1e6aa502481a9e6e6efb93c48a995ec507daebab8571c19110999b438ee74563
mysql($pass):466413771568fe32
mysql5($pass):11f1c87620807e2f170a25cdbe45c374dd3e0e0a
NTLM($pass):e16140dd3c00ab010b01cbf5af3d4b7d
更多关于包含0842484的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
加密破解
为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。 哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。 2007年，王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3，更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方，让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。 此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。 Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。 为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。 这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。
sha1
美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。 下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。 例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。 Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。 所以，要遇到了md5密码的问题，比较好的办法是：你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码，如admin，把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。 例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。 这个过程中会产生一些伟大的研究成果。 为统一和规范化Base64的输出，Base62x被视为无符号化的改进版本。 对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。 Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码 在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。 The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。
哈希碰撞
也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。 在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。 通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。 然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。 MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用，使用 MD5算法就可以为任何文件（不管其大小、格式、数量）产生一个独一无二的“数字指纹”，借助这个“数字指纹”，通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变，就可以知道源文件是否被改动。 MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。 因此，一旦文件被修改，就可检测出来。 如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了，直到我们公布新的算法。 该项服务会分析正在播放的音乐，并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。 Hash，一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入（又叫做预映射pre-image）通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。 使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同（从音频文件的二进制数据来看）的音频文件，但是要找到全部相同（从音频文件的内容来看）的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。 这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。 不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。 理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。 将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。
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加密破解
为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。 哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。 2007年，王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3，更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方，让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。 此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。 Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。 为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。 这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。
sha1
美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。 下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。 例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。 Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。 所以，要遇到了md5密码的问题，比较好的办法是：你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码，如admin，把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。 例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。 这个过程中会产生一些伟大的研究成果。 为统一和规范化Base64的输出，Base62x被视为无符号化的改进版本。 对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。 Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码 在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。 The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。
哈希碰撞
也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。 在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。 通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。 然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。 MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用，使用 MD5算法就可以为任何文件（不管其大小、格式、数量）产生一个独一无二的“数字指纹”，借助这个“数字指纹”，通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变，就可以知道源文件是否被改动。 MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。 因此，一旦文件被修改，就可检测出来。 如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了，直到我们公布新的算法。 该项服务会分析正在播放的音乐，并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。 Hash，一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入（又叫做预映射pre-image）通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。 使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同（从音频文件的二进制数据来看）的音频文件，但是要找到全部相同（从音频文件的内容来看）的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。 这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。 不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。 理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。 将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。
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