md5码[c0fe47ed93e863453a2287f20cdff738]解密后明文为:包含>的字符串

以下是[包含>的字符串]的各种加密结果
md5($pass):c0fe47ed93e863453a2287f20cdff738
md5(md5($pass)):cebb844273cb51eef3687b4704c7bb07
md5(md5(md5($pass))):23cb0e762c7a6739b58c6f591475ae04
sha1($pass):d6f2a322a6d56ebb4ce76b0b97a42f3bcf3f1f55
sha256($pass):3fc40e1f95995cb787106d51ed15d5ce4493c64275970555f448d644a3a021a2
mysql($pass):0bcdd47a187af98c
mysql5($pass):ce2858213d92f4a293f5936edde4b155e1765168
NTLM($pass):a3bfe3e217fbe632f1d4471616c48cb4
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md5码
    所以，要遇到了md5密码的问题，比较好的办法是：你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码，如admin，把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。MD5在线免费破译,支援md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密办法。在协议中，定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准，emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置，这使得该文件，并且在整个网络上都可以追踪得到。称这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个事先建立的表为散列表。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。所以，要碰到了md5暗号的问题，比拟佳的措施是：你不妨用这个体系中的md5()函数从新设一个暗号，如admin，把天生的一串暗号的Hash值笼罩本来的Hash值便行了。加密手段让技术不至于会被轻易外泄，如果各国的安全大门都有复杂的安全密码守护，在我国一位女科学家就为我国的密码安全做出了重大贡献，这个人就是王小云。
加密解密
    但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-2。在其他应用程序中，也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。例如，可以将十进制的原始值转为十六进制的哈希值。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。
验证md5
    已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。　 MD5破解工程威望网站https://cmd5.la/是为了揭露搜集专门针对MD5的攻击而建立的，网站于2004年8月17日宣告： “我国研究人员发现了完整MD5算法的磕碰；Wang, Feng, Lai与Yu发布了MD5、MD4、HAVAL-128、RIPEMD-128几个Hash函数的磕碰。这是这些年暗码学范畴最具实质性的研究进展。运用 他们的技能，在数个小时内就可以找到MD5磕碰。……因为这个里程碑式的发现，MD5CRK项目将在随后48小时内完毕”。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。这就叫做冗余校验。

发布时间：2020-10-20 13:09:23