md5码[a073ad6193f1cd95e8954bf7c2257e89]解密后明文为:包含sia22的字符串


以下是[包含sia22的字符串]的各种加密结果
md5($pass):a073ad6193f1cd95e8954bf7c2257e89
md5(md5($pass)):7c14a4304ef03acb0511b4ebc74c9644
md5(md5(md5($pass))):b11674d8d4647f4823c5e6c9aa06f564
sha1($pass):62e41b1d2cef96256ec37a301b2aefc544cf584d
sha256($pass):6ad13a8a5f432327bba8c067cc3bd753b1ac66eff820130420c529018aeebaca
mysql($pass):7353a63345bfc85d
mysql5($pass):cbe863ae0b98fac20f554f85a215452508a834c7
NTLM($pass):330a6f3c178e4fc20cdc2e5af256c731
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md5
    Rivest开发,经MD2、MD3和MD4发展而来。针对于密文比对于的暴力破译MD5,不妨经过搀杂拉拢、减少长度等办法来躲免被破译。举个例子,你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中,并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案,而后你不妨传布这个文献给别人,别人假如建改了文献中的所有实质,你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。虽然MD5比MD4复杂度大一些,但却更为安全。也就是说数据补位后,其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W¥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹),以预防被“窜改”。大师都了解,地球上所有人都有本人独一无二的指纹,这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法;
md5解密php
    这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。所以,要遇到了md5密码的问题,比较好的办法是:你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码,如admin,把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。由此,不需比较便可直接取得所查记录。因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度,所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内,MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧),MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验,那么如何对压缩文件进行MD5校验呢?校验数据正确性。
md5破解
    经过如许的办法,体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes),共时暗号只可是字母和数字,共26+26+10=62个字符,陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也曾经是一个很天文的数字了,保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列,而且这种办法还有一个条件,即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。自2006年已宁静运转十余年,海表里享有盛誉。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候, 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。由此,不需比较便可直接取得所查记录。当完成补位及补充数据的描述后,得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因,但等号最多只有两个。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。

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