md5码[681f025093fb94b8b8f218f315366b5b]解密后明文为:包含448269的字符串


以下是[包含448269的字符串]的各种加密结果
md5($pass):681f025093fb94b8b8f218f315366b5b
md5(md5($pass)):24bfde62f5a20c232316e1cd4c218b9f
md5(md5(md5($pass))):e0967a3ac92b206364a066304f306747
sha1($pass):02e1b5a6af668862c4cde0b26e47131844158082
sha256($pass):97f36b0626b9c0f18a0577a29835efa6b70a305544c0b29130eaefeb04bbc9d2
mysql($pass):6f4108b94c7d8ea7
mysql5($pass):abf48f1d020f9b147fba4fff898c1c070bc15cf4
NTLM($pass):35c95a36c91d0ef73ddf3ea78db64a38
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md5 解密 java
    为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。有的时候开机也要疯狂hash,有两种情况一种是你在第一次使用,这个时候要hash提取所有文件信息,还有一种情况就是上一次你非法关机,那么这个时候就是要进行排错校验了。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。2004年,在美国的密码大会上,王小云就当众手算破解了MD5的算法,这让现场的专家们目瞪口呆,被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了,也正是从这时候开始,美国方面选择放弃使用MD5。大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写,指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件), 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP,the Multisource FileTransfer Protocol)。
加密破解
    比如,在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同,文件扩展名为.md5的文件,在这个文件中通常只有一行文本,大致结构如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。第一个用途尤其可怕。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。常见的MD5密文暴力破解主要原理是将目标密文与自己基于字典批量加密生成的MD5密文对比,如果字符串相同,则可获取到明文,这是一个比对猜测的过程。 尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。输入一些数据计算出散列值,然后部分改变输入值,一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。若关键字为k,则其值存放在f(k)的存储位置上。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。因此,一旦文件被修改,就可检测出来。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。
加密破解
    Kocher解释说:“就现在来说我们会建议用户,如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。α是散列表装满程度的标志因子。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 由于散列函数的应用的多样性,它们经常是专为某一应用而设计的。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。

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