md5码[f704283794bc191fa38d1a53d2188776]解密后明文为:包含rhan[空格]djamal[空格]hasan的字符串

以下是[包含rhan[空格]djamal[空格]hasan的字符串]的各种加密结果
md5($pass):f704283794bc191fa38d1a53d2188776
md5(md5($pass)):4ebdef14d69cc31ecf727f68d253f905
md5(md5(md5($pass))):4140afe9869daef3db7cc9af6320e980
sha1($pass):f81c51322ff95310f3ea1a9cb21877c1c287bc1d
sha256($pass):a6b6cd95f9a65425070ea3296eba3f56401ff689f9ef8ea8a38e2bd3d224f84e
mysql($pass):26aa10d231cca76c
mysql5($pass):7010ef2abcf0a34d55ee8b044e881506ba1d5471
NTLM($pass):f667fa34810e7c805f667db616f5e011
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解秘
    Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具，因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%￥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。在数据的发送方，对将要发送的数据应用散列函数，并将计算的结果同原始数据一同发送。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定，他表示：现在MD5算法被完全攻破了，但是仍然有很多人在使用这一算法。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。及时查问具有全天下最大的数据库，实测破译胜利率在5%以上，有的客户曾经胜过了6%。 本站针对于md5、sha1等寰球通用公然的加密算法举行反向查问，经过穷举字符拉拢的办法，创造了明文密文对于应查问数据库，创造的记载约90万亿条，占用硬盘胜过500TB，查问胜利率95%以上，许多搀杂密文惟有本站才可查问。Rivest在1989年开发出MD2算法 。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。
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    NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-2。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。我们常常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值，它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后，对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。
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    将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。α是散列表装满程度的标志因子。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。

发布时间：2020-10-20 04:19:39