md5码[b1fa17bb94d106c88be04923eb2bf8f5]解密后明文为:包含kotm的字符串
以下是[包含kotm的字符串]的各种加密结果
md5($pass):b1fa17bb94d106c88be04923eb2bf8f5
md5(md5($pass)):813adc5d34c4d4237d41b16b11451007
md5(md5(md5($pass))):36feca222d97cd812b820cb893f7c6a6
sha1($pass):ede2c5b41ea86c1b6fb46f0f1e20cb67df30971b
sha256($pass):54b0956c2c2f5ce4c4751ff32410f24f0465b2424c816c8a68b377d1b5659ce7
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mysql5($pass):6c8794417e627b88e7ced7319d4e76173717160d
NTLM($pass):4186d7e9b1c2595d95c2457f47f1f278
更多关于包含kotm的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
c md5 加密 解密
散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。 本站针对于md5、sha1等寰球通用公然的加密算法举行反向查问，经过穷举字符拉拢的办法，创造了明文密文对于应查问数据库，创造的记载约90万亿条，占用硬盘胜过500TB，查问胜利率95%以上，许多搀杂密文惟有本站才可查问。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。MD5是一种常用的单向哈希算法。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest)，以防止被篡改。在其他应用程序中，也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。假如再有一个第三方的认证机构，用MD5还不妨预防文献作家的“推托”，这即是所谓的数字签字运用。即 H(key) = key MOD p,p<=m。不仅可以对关键字直接取模，也可在折叠、平方取中等运算之后取模。
js md5加密解密
散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中，这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。检查数据是否一致。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说：“曾经咱们说"SHA-1能够定心用，别的的不是不安全即是不知道"， 如今咱们只能这么总结了："SHA-1不安全，别的的都完了"。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。但这样并不适合用于验证数据的完整性。
md5 是解密
建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。 同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。就在研究人员公布了这一消息不久，VeriSign就用SHA-1(Secure Hash Algorithm-1)更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉，笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。咱们经常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中瞅到其MD5值，它的效率便在于咱们不妨鄙人&%载该软件后，对于下载回顾的文献用博门的软件(如Windows MD5 Check等)干一次MD5校验，以保证咱们赢得的文献与该站点供给的文献为一致文献。自2006年已宁静运转十余年，海表里享有盛誉。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通，看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。
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NTLM($pass):4186d7e9b1c2595d95c2457f47f1f278
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散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中，这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。检查数据是否一致。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说：“曾经咱们说"SHA-1能够定心用，别的的不是不安全即是不知道"， 如今咱们只能这么总结了："SHA-1不安全，别的的都完了"。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。但这样并不适合用于验证数据的完整性。
md5 是解密
建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。 同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。就在研究人员公布了这一消息不久，VeriSign就用SHA-1(Secure Hash Algorithm-1)更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉，笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。咱们经常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中瞅到其MD5值，它的效率便在于咱们不妨鄙人&%载该软件后，对于下载回顾的文献用博门的软件(如Windows MD5 Check等)干一次MD5校验，以保证咱们赢得的文献与该站点供给的文献为一致文献。自2006年已宁静运转十余年，海表里享有盛誉。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通，看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。
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