md5码[6a3c968794fddfb2485ebd29b1361fc4]解密后明文为:包含37ttpy的字符串
以下是[包含37ttpy的字符串]的各种加密结果
md5($pass):6a3c968794fddfb2485ebd29b1361fc4
md5(md5($pass)):fdf8521bcf0bd249c7b7c23a7ea0f69c
md5(md5(md5($pass))):a9376bb7f6caee029601529156cae407
sha1($pass):8bfdd170a67ca651f742bf55b85b3f48741150ce
sha256($pass):aea376349f4783ea835eaf839fa2776f2e90015f8c74710e0cc926efca2ba820
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mysql5($pass):d080319d50b389aff225624087436c659266aa91
NTLM($pass):ea812251ab4d3507a23021cb1e1f63e3
更多关于包含37ttpy的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
md5查看器
接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。为了增加安全性，有必要对数据库中需要保密的信息进行加密，这样，即使有人得到了整个数据库，如果没有解密算法，也不能得到原来的密码信息。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。检查数据是否一致。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。
md5 解密
哈希函数并不通用，比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数，用在密码学或错误校验方面就未必可行。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。对于错误校正，假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元，而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？输入一些数据计算出散列值，然后部分改变输入值，一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。
md5密码解密
MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。MD5信息摘要算法(英语：MD5 Message-Digest Algorithm)，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value)，用于确保信息传输完整一致。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。
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md5查看器
接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。为了增加安全性，有必要对数据库中需要保密的信息进行加密，这样，即使有人得到了整个数据库，如果没有解密算法，也不能得到原来的密码信息。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。检查数据是否一致。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。
md5 解密
哈希函数并不通用，比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数，用在密码学或错误校验方面就未必可行。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。对于错误校正，假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元，而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？输入一些数据计算出散列值，然后部分改变输入值，一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。
md5密码解密
MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。MD5信息摘要算法(英语：MD5 Message-Digest Algorithm)，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value)，用于确保信息传输完整一致。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。
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