md5码[7a3e84c795274d34b9fa43df29952d15]解密后明文为:包含3463572的字符串

以下是[包含3463572的字符串]的各种加密结果
md5($pass):7a3e84c795274d34b9fa43df29952d15
md5(md5($pass)):cf0e5c00d3bc85a62ef5b03f37830dc3
md5(md5(md5($pass))):d082aea5ddc5fe8052fa443429de8a14
sha1($pass):464cc2ea44a9df046772a127139c6cb92bfcf8fb
sha256($pass):cc47ae3b2f32766fb2ac4bd5d8ed1e5ee1135a0264647a82868dea7f1af5347b
mysql($pass):3385819639f2d24f
mysql5($pass):8b620e6a196f0f3e63fa571ed8a47f91510e0329
NTLM($pass):a17851be51a2d0b10808fd134c8bf9c1
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md5加密
    他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候，emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值，他就是这个文件的身份标志，它包含了这个文件的基本信息，然后把它提交到所连接的服务器。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。　 MD5破解工程威望网站https://cmd5.la/是为了揭露搜集专门针对MD5的攻击而建立的，网站于2004年8月17日宣告： “我国研究人员发现了完整MD5算法的磕碰；Wang, Feng, Lai与Yu发布了MD5、MD4、HAVAL-128、RIPEMD-128几个Hash函数的磕碰。这是这些年暗码学范畴最具实质性的研究进展。运用 他们的技能，在数个小时内就可以找到MD5磕碰。……因为这个里程碑式的发现，MD5CRK项目将在随后48小时内完毕”。1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 我们对于第二类错误重新定义如下，假如给定 H(x) 和 x+s，那么只要s足够小，我们就能有效的计算出x。针对密文比对的暴力破解MD5，可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。就在研究人员公布了这一消息不久，VeriSign就用SHA-1(Secure Hash Algorithm-1)更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。
md5解密算法
    根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。但另一方面，散列函数的输入和输出不是一一对应的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的，但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它不仅在末尾去掉填充的'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。在协议中，定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准，emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置，这使得该文件，并且在整个网络上都可以追踪得到。因此，一旦文件被修改，就可检测出来。这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。大家都知道，地球上任何人都有自己独一无二的指纹，这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法；一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。
哈希算法
    为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。对p的选择很重要，一般取素数或m，若p选的不好，容易产生碰撞。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。这些错误校正编码有两个重要的分类：循环冗余校验和里德所罗门码。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。总之，至少补1位，而最多可能补512位 。

发布时间：2020-09-07 22:01:45