md5码[f18262c695666f34547d036346387f97]解密后明文为:包含39schmitz的字符串
以下是[包含39schmitz的字符串]的各种加密结果
md5($pass):f18262c695666f34547d036346387f97
md5(md5($pass)):825c27c7526d88793e3baf88efab3b17
md5(md5(md5($pass))):5725677f97791717e2a1570c3c8f539a
sha1($pass):035de0777831e52bc64b2d5c63c3cce8f48f08cd
sha256($pass):6a4fe20e614f8928383fa3ae54635bbb5bd1e1dc85c8116d87a55a7b5457be4a
mysql($pass):382a9f8d58f9c93d
mysql5($pass):a6e40fbf756af923c8ba1b72d326f03f4f5fa4e6
NTLM($pass):dee6cd535cadb484a28d99adb373faf2
更多关于包含39schmitz的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
cmd5
取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。 这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。 数据量中国第1的MD5查询网站,其中5%以上全球独有,所有硬盘重量超过1吨! 不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。 校验数据正确性。 通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。 散列表的查找过程基本上和造表过程相同。 MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点,仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。 第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 这个特性是散列函数具有确定性的结果。 不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。 2004年,在美国的密码大会上,王小云就当众手算破解了MD5的算法,这让现场的专家们目瞪口呆,被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了,也正是从这时候开始,美国方面选择放弃使用MD5。 接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了! 例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。
在线破解
还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。 如果是1的话,转成2个Base64编码字符,为了让Base64编码是4的倍数,就要补2个等号;同理,如果是2的话,就要补1个等号。 压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验,那么如何对压缩文件进行MD5校验呢? 将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。 如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。 其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。 当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候,emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值,他就是这个文件的身份标志,它包含了这个文件的基本信息,然后把它提交到所连接的服务器。 NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。 在MD5算法中,首先需要对信息进行填充,这个数据按位(bit)补充,要求最终的位数对512求模的结果为448。 当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候,emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值,他就是这个文件的身份标志,它包含了这个文件的基本信息,然后把它提交到所连接的服务器。 选择一随机函数,取关键字作为随机函数的种子生成随机值作为散列地址,通常用于关键字长度不同的场合。 MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数,并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串,从数学原理上说,是因为原始的字符串有无穷多个,这有点象不存在反函数的数学函数。 这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因,但等号最多只有两个。 Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据,而真正的加密通常都比较繁琐。
如何验证MD5
查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。 这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。 当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时,如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中,不使用任何保密措施,系统管理员就很容易能得到原来的密码信息,这些信息一旦泄露, 密码也很容易被破译。 有一个实际的例子是Shazam服务。 信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。 例如,可以将十进制的原始值转为十六进制的哈希值。 将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。 原文的字节数量应该是3的倍数,如果这个条件不能满足的话,具体的解决办法是这样的:原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2,2变3;不够的位数用0补全),再用=号补满4个字节。 Hash,一般翻译做散列、杂凑,或音译为哈希,是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。
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cmd5
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查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。 这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。 当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时,如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中,不使用任何保密措施,系统管理员就很容易能得到原来的密码信息,这些信息一旦泄露, 密码也很容易被破译。 有一个实际的例子是Shazam服务。 信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。 例如,可以将十进制的原始值转为十六进制的哈希值。 将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。 原文的字节数量应该是3的倍数,如果这个条件不能满足的话,具体的解决办法是这样的:原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2,2变3;不够的位数用0补全),再用=号补满4个字节。 Hash,一般翻译做散列、杂凑,或音译为哈希,是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。
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