md5码[f4c23afa9574222d4a7ba3e027d2634b]解密后明文为:包含9988783的字符串


以下是[包含9988783的字符串]的各种加密结果
md5($pass):f4c23afa9574222d4a7ba3e027d2634b
md5(md5($pass)):bac2b8e3c70185120d45357fbc3a93ae
md5(md5(md5($pass))):e7c005cfd80862edb7654b7b585477b7
sha1($pass):239b87f8b10eb6e90a0925dcc240ecc4a3b5f044
sha256($pass):0b18bc584e7b31642178c4bf9c11d222a7fe81f9ef080c1eafb35aecc9890aa9
mysql($pass):31452b59351d8789
mysql5($pass):82bde46dc57cb378b1eee2b959a7fb01308988c0
NTLM($pass):33b9988d6174651332b538d9ad706186
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SHA1
    即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。这种方法是针对原始值为数字时使用,将原始值分为若干部分,然后将各部分叠加,得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。
md5解密工具
    但这样并不适合用于验证数据的完整性。MD5过去一直被用于创建某种数字证书,由VeriSign来对网站授权。这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道,而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。没了MD5还有SHA-1,美国表示虽然MD5被破解了,但是SHA-1依旧值得信赖,他们认为SHA-1没有任何破绽。但即便是美国人最后的倔强也没有持续多久,后来王小云再次破译了SHA-1,至此,中国在密码安全领域成为了技术优先国家。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。更详细的分析可以察看这篇文章。如发现相同的 MD5 值,说明收到过同样内容的邮件,将出现次数加 1,并与允许出现次数相比较,如小于允许出现次数,就转到第五步。否则中止接收该邮件。
md5在线破解
    Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。那样的散列函数被称作错误校正编码。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。将关键字分割成位数相同的几部分,最后一部分位数可以不同,然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。例如,加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。MD5免费在线解密破解,MD5在线加密,SOMD5。哈希函数并不通用,比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数,用在密码学或错误校验方面就未必可行。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。NIST还增加了认证算法,其中包括:SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。这种方法是针对原始值为数字时使用,将原始值分为若干部分,然后将各部分叠加,得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。

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