md5码[2e830af595ec6ff989f225c56cfc8d66]解密后明文为:包含gt;9的字符串

以下是[包含gt;9的字符串]的各种加密结果
md5($pass):2e830af595ec6ff989f225c56cfc8d66
md5(md5($pass)):02ea3be9efe12e0f5a35c9de1a9de08c
md5(md5(md5($pass))):099546bc1595581d4265afb7b21383b2
sha1($pass):dc2ed215460a714c3aab84f9c692f9858739930f
sha256($pass):835430dc4fe692ed161d79de0ad2854f999364652ddac5012ebb8cf5a070673f
mysql($pass):340fff1241409540
mysql5($pass):df44a4841e94d742b41bfd169e49162211ab45e0
NTLM($pass):dd731cd72b3b28d960c01d9f3339ee1d
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    实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来，用户注册的时候，系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值，然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较，如果密文相同，就可以认定密码是正确的，否则密码错误。大师都了解，地球上所有人都有本人独一无二的指纹，这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法；去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中，这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。在密码学领域有几个著名的哈希函数。emule里面是采用文件分块传输，这样传输的每一块都要进行对比校验，如果错误则要进行重新下%&&载，这期间这些相关信息写入met文件，直到整个任务完成，这个时候part文件进行重新命名，然后使用move命令，把它传送到incoming文件里面，然后met文件自动删除。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。
MD5算法
    The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因，但等号最多只有两个。然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。此代码有可能因为环境因素的变化，如机器配置或者IP地址的改变而有变动。以保证源文件的安全性。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上，如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。
md5验证
    其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。校验数据正确性。MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 　　安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。检查数据是否一致。SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。举个例子，你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中，并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案，而后你不妨传布这个文献给别人，别人假如建改了文献中的所有实质，你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。

发布时间：2020-10-27 16:34:19