md5码[7a2da4a196ad259313eddf55ae1d5d85]解密后明文为:包含7055366的字符串

以下是[包含7055366的字符串]的各种加密结果
md5($pass):7a2da4a196ad259313eddf55ae1d5d85
md5(md5($pass)):dec47dc0f29cc47dc4699cd95e9e6fed
md5(md5(md5($pass))):a546ec05b758c38d0e60943662a3fea8
sha1($pass):efd902e436acea46d2cf752a12af60292071b856
sha256($pass):075364602380aea0734b69bc1ccdc7fcc0ce1cb75cfbfcb207c6d86f77e71a13
mysql($pass):106738391140545e
mysql5($pass):ae574d927fd2aac14ed168cc6b4ef075df1852c0
NTLM($pass):53479149a7e46aed68ee5ca415f069a9
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jiemi
    还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。咱们经常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中瞅到其MD5值，它的效率便在于咱们不妨鄙人&%载该软件后，对于下载回顾的文献用博门的软件(如Windows MD5 Check等)干一次MD5校验，以保证咱们赢得的文献与该站点供给的文献为一致文献。举个例子，你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中，并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案，而后你不妨传布这个文献给别人，别人假如建改了文献中的所有实质，你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。2004年，证实MD5算法无法防止碰撞(collision)，因此不适用于安全性认证，如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 总之，至少补1位，而最多可能补512位 。由于散列函数的应用的多样性，它们经常是专为某一应用而设计的。所以，要碰到了md5暗号的问题，比拟佳的措施是：你不妨用这个体系中的md5()函数从新设一个暗号，如admin，把天生的一串暗号的Hash值笼罩本来的Hash值便行了。Rivest在1989年开发出MD2算法 。
md5在线解密算法
    MD5在线免费破译,支援md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密办法。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。很多网站站长都有忘记后台管理员密码的经历，phpcms V9网站程序管理员忘了怎么找回呢？也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。
密码破解
    1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。在数据的接收方，同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上，如果两次散列函数计算出来的结果不一致，那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。

发布时间：2021-05-15 05:18:29