md5码[3bc19d7a973c0fd6f10ede5c111e7606]解密后明文为:包含9302的字符串


以下是[包含9302的字符串]的各种加密结果
md5($pass):3bc19d7a973c0fd6f10ede5c111e7606
md5(md5($pass)):f78c175b2bda05c13a6c9796f6eb4e6a
md5(md5(md5($pass))):89005d059d7c9713d92eef635f2bc5e1
sha1($pass):70f820c0184a6e3249eeb66f769aa7822d1fb507
sha256($pass):f119dcd604fe245635ff7d28d086b2d214f76188d543100308ac21a937ff3d95
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mysql5($pass):cfb2c0200b544d4e9a25be4093dcce1c816de11c
NTLM($pass):a396fe096f642c0862c950c514c7737e
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mdb密码破解
    我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。更详细的分析可以察看这篇文章。与之相似,MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”,假如所有人对于文献名干了所有改换,其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。此代码有可能因为环境因素的变化,如机器配置或者IP地址的改变而有变动。以保证源文件的安全性。我们常常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值,它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后,对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。MD5算法可以很好地解决这个问题,因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出,而且只有在明文相同的情况下,才能等到相同的密文,并且这个算法是不可逆的,即便得到了加密以后的密文,也不可能通过解密算法反算出明文。当仅知道数据库账号密码,而忘记了服务器账号密码和WordPress账号密码时,可以通过数据库去修改WordPress账号密码。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-纲要算法),在90年月初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。
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    MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上,如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。存储用户密码。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上,如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。MD5信息摘要算法(英语:MD5 Message-Digest Algorithm),一种被广泛使用的密码散列函数,可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value),用于确保信息传输完整一致。
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    为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它不仅在末尾去掉填充的'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候, 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。因此数字分析法就是找出数字的规律,尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。

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