md5码[aa43c7be976d026f8d5c8e7bbf2f2be9]解密后明文为:包含HnO+C的字符串


以下是[包含HnO+C的字符串]的各种加密结果
md5($pass):aa43c7be976d026f8d5c8e7bbf2f2be9
md5(md5($pass)):ce1c207d2356e4d03d1f51857cb1d687
md5(md5(md5($pass))):49c888ff90b198f559520ada07a65847
sha1($pass):7fbfc94a99df1a1b3846272c20c10aa8e4f9bc4d
sha256($pass):ec20c1eb90b4023e680849de8fd86a4063ed0fc6b46e2337d8041281317dbadb
mysql($pass):6ad439b15402c8d5
mysql5($pass):8d50439c2f8a879e25aec3180aeb15ec06e938f8
NTLM($pass):3ea2fc4885315060192cdd873374e15c
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解密
    自2006年已稳定运行十余年,国内外享有盛誉。由于散列函数的应用的多样性,它们经常是专为某一应用而设计的。但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。大家都知道,地球上任何人都有自己独一无二的指纹,这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法;例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。建立一个邮件 MD5 值资料库,分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。
java md5加密与解密
    举个例子,你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中,并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案,而后你不妨传布这个文献给别人,别人假如建改了文献中的所有实质,你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。咱们经常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中瞅到其MD5值,它的效率便在于咱们不妨鄙人&%载该软件后,对于下载回顾的文献用博门的软件(如Windows MD5 Check等)干一次MD5校验,以保证咱们赢得的文献与该站点供给的文献为一致文献。 由于MD5的破译,引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上,许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这(破解MD5)是真的,而且假如碰撞存在,HMAC也就不再是安全的了,…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张,程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说:“已然如今这种算法的缺点已露出出来,在有用的进犯发动之前,如今是撤离的时机。”采用Base64编码具有不可读性,需要解码后才能阅读。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。
BASE64在线解码
    利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。第一个用途尤其可怕。用户就能够收到被识别的音乐的曲名(需要收取一定的费用)如果余数是0的话,就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。为了使哈希值的长度相同,可以省略高位数字。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。如未发现相同的 MD5 值,说明此邮件是第一次收到,将此 MD5 值存入资料库,并将出现次数置为1,转到第五步。Hash算法还具有一个特点,就是很难找到逆向规律。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。

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