md5码[51af26f5981d2daa5c1ab9b94306654d]解密后明文为:包含4031101的字符串

以下是[包含4031101的字符串]的各种加密结果
md5($pass):51af26f5981d2daa5c1ab9b94306654d
md5(md5($pass)):0836d7492c4f9e93b64a62be408cab5f
md5(md5(md5($pass))):d2b5f38c4b09c777bdedd6e6ecbf29cf
sha1($pass):8dc9dcdeeb4bca851010efd7f405ddb8f7bb61c7
sha256($pass):71625ce8f5800ecbecb0918c5dd5d99ab46fdf248e2683964bf082de316480e9
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mysql5($pass):8522a4739c43b236899c13d7119af0ee09dca725
NTLM($pass):b53815807f9723061f65847e8216133f
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md5解密算法
    因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度，所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内，MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧)，MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。知道phpcms V9密码记录机制后，就好解决了，使用正常的程序，登录后台，设置一个密码，记住，然后进数据库记录下这个密码的 password字段 与 encrypt字段，将其填写进要找回密码的数据库保存，这样密码就找回来了。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种，它将“+”和“/”改成了“!”和“-”，因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-纲要算法)，在90年月初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。　　威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果这个特性是散列函数具有确定性的结果。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。
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    α是散列表装满程度的标志因子。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了，直到我们公布新的算法。Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。
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发布时间：2021-08-09 01:19:35