md5码[4ffb88e9983dfc6397a0ec7234600f82]解密后明文为:包含4061349的字符串

以下是[包含4061349的字符串]的各种加密结果
md5($pass):4ffb88e9983dfc6397a0ec7234600f82
md5(md5($pass)):3703935ddc1512e3b4c577f874c12bd3
md5(md5(md5($pass))):f03016adcf81f6202ae3a13229dd385a
sha1($pass):f8bc2773952610f1ca3aaa51f724320325546786
sha256($pass):16e1131008398f652bc066496fbc3314c5812e761c099027ca43409cc8c4d722
mysql($pass):2ac140cc7a1d388e
mysql5($pass):cd473a622ac9e030ca60015c4bd5f7672461a9b6
NTLM($pass):82fd2f5b366a9ff0aaacb362324bc19c
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在线解码
    如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。　　威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。例如，可以将十进制的原始值转为十六进制的哈希值。此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。MD5信息摘要算法(英语：MD5 Message-Digest Algorithm)，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value)，用于确保信息传输完整一致。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。
md5
    不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用，一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5，但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。对每一封收到的邮件，将它的正文部分进行MD5 计算，得到 MD5 值，将这个值在资料库中进行搜索。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉，笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。
md5怎么用
    但这样并不适合用于验证数据的完整性。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。对于一个信息串的微扰可以被分为两类，大的(不可能的)错误和小的(可能的)错误。互联时代的到来，对人们生活的影响体现在方方面面，从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出，未来信息才是主流。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1，两种密码是基于Hash函数下运行的，在这两种算法中美国最为先进，适用MD5运算能力惊人。与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。检查数据是否一致。针对于密文比对于的暴力破译MD5，不妨经过搀杂拉拢、减少长度等办法来躲免被破译。Hash，一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。

发布时间：2021-07-03 20:35:22