md5码[4594aef1984a78f38ad4c5cac4f6b2b1]解密后明文为:包含9068555的字符串


以下是[包含9068555的字符串]的各种加密结果
md5($pass):4594aef1984a78f38ad4c5cac4f6b2b1
md5(md5($pass)):60a79f0ca5201174ccea08540fcbbca0
md5(md5(md5($pass))):c1f5e6dcecb42f8f5c359ca67dbeabc1
sha1($pass):64e61a158c603b1e8f3383c0aec781fd827d75b7
sha256($pass):12134816e1c1d0182c55c4d1f388907dfb9a07760e5d634a7598b44c13fd7ad4
mysql($pass):45b8280557ff697d
mysql5($pass):bda8e151c48719265473493406317b56d1753d2a
NTLM($pass):6048cf9ba7ff42df539078945fbe4f48
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密码破解工具
    散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。Hash算法没有一个固定的公式,只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。2004年,证实MD5算法无法防止碰撞(collision),因此不适用于安全性认证,如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。很多网站站长都有忘记后台管理员密码的经历,phpcms V9网站程序管理员忘了怎么找回呢?使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件,但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”(chosen-prefix collisions)来进行这次攻击(是王小云所运用的攻击办法的改进版本)。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。MD5在线免费破译,支援md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密办法。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。
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    在这种情况下,散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。为了增加安全性,有必要对数据库中需要保密的信息进行加密,这样,即使有人得到了整个数据库,如果没有解密算法,也不能得到原来的密码信息。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。所有散列函数都有如下一个基本特性:如果两个散列值是不相同的(根据同一函数),那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。此时,采用Base64编码不仅比较简短,同时也具有不可读性,即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。当散列函数被用于校验和的时候,可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。XMD5在线破解权威站点,提供MD5密码,MD5算法在线解密破解服务,数据库全面升级,已达数万万亿条,速度更快,成功率更高。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。
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    其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。很多网站站长都有忘记后台管理员密码的经历,phpcms V9网站程序管理员忘了怎么找回呢?Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据,而真正的加密通常都比较繁琐。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。

发布时间: 发布者:md5解密网

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