md5码[bc9d3c77985a2528bd657fe8ce04b1ba]解密后明文为:包含07nnuy的字符串


以下是[包含07nnuy的字符串]的各种加密结果
md5($pass):bc9d3c77985a2528bd657fe8ce04b1ba
md5(md5($pass)):10c0c8b09a3ffb3eab6ae8a3329ccb0e
md5(md5(md5($pass))):aef7ffe0f854e2ee5d90778def945e62
sha1($pass):7196bf7c553b358bb1e3d91db4343cd52e071afe
sha256($pass):595090ccdb6f0fad2856611ed334daaeed9301bb3daa97719b2e2d1577473f73
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mysql5($pass):688c7ae16a2c00b70f78ad6bc683c52e77b112f0
NTLM($pass):68467c356d15ea505fa52f61db73afdc
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彩虹表
    这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它不仅在末尾去掉填充的'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。MD5算法可以很好地解决这个问题,因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出,而且只有在明文相同的情况下,才能等到相同的密文,并且这个算法是不可逆的,即便得到了加密以后的密文,也不可能通过解密算法反算出明文。美国也一度以此为傲,还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解,但是很快大放厥词的美国就被打脸了。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据,而真正的加密通常都比较繁琐。然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中,这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。但这样并不适合用于验证数据的完整性。
md5 解密
    举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。MD5是一种常用的单向哈希算法。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作:对于给定的散列值,没有实用的方法可以计算出一个原始输入,也就是说很难伪造。为了增加安全性,有必要对数据库中需要保密的信息进行加密,这样,即使有人得到了整个数据库,如果没有解密算法,也不能得到原来的密码信息。
32位md5在线解密
    由于散列函数的应用的多样性,它们经常是专为某一应用而设计的。对于错误校正,假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。MD5是一种常用的单向哈希算法。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的,预计新算法将在2012年公布。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。

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