md5码[10d5bba9988542055cb1709984797656]解密后明文为:包含1013217的字符串

以下是[包含1013217的字符串]的各种加密结果
md5($pass):10d5bba9988542055cb1709984797656
md5(md5($pass)):9ef8b99a9534c13407d6009d8f9013fd
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sha1($pass):484e2da31febb36036f22d4715857a4daa42b735
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NTLM($pass):67e542ea68e8ef3d1fc6a60998868c2f
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知道md5码和验校位
    MD5英文名叫MD5 Message-Digest Algorithm，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致。MD5 已经被证明容易受到碰撞攻击，攻击者可以找到两个不同的输入，生成相同的 MD5 哈希值，这导致了数据安全性的威胁。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。MD5是一种常用的单向哈希算法。1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。在一些数据库应用中，尤其是涉及文件存储的场景，MD5可用于生成文件的校验和。通过计算文件内容的MD5哈希值，系统可以在存储或传输文件时验证文件的完整性。这个功能其实很像古代的一个信封外的腊印，一旦这个腊印破了或者坏了，就知道这封信已经被其他人窥探过了。其实，同一个文件或字符，在任何语言、环境里计算出来的md5值都是相同的，因为全世界的MD5摘要算法都一样。只有在极特殊条件下，md5值会出现碰撞，但是这个出现的概率非常非常小，几乎可以忽略不计。
MD5在网络存储中的应用
    MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest)，以防止被篡改。取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。针对密文比对的暴力破解MD5，可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。然而，随着计算能力的增强和密码破解技术的发展，MD5 的安全性变得越来越受到挑战。这种应用方式使得在数据库中生成具有固定长度的唯一标识变得更为简便，同时提高了对这些标识符的查找效率。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。
MD5在密码学中的应用
    这个功能其实很像古代的一个信封外的腊印，一旦这个腊印破了或者坏了，就知道这封信已经被其他人窥探过了。其实，同一个文件或字符，在任何语言、环境里计算出来的md5值都是相同的，因为全世界的MD5摘要算法都一样。只有在极特殊条件下，md5值会出现碰撞，但是这个出现的概率非常非常小，几乎可以忽略不计。固定长度输出同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。

发布时间：2024-12-28 12:53:36 发布者:md5解密网