md5码[7e2c9f6398a315a2a66262a2a235bde5]解密后明文为:包含lsonBo的字符串

以下是[包含lsonBo的字符串]的各种加密结果
md5($pass):7e2c9f6398a315a2a66262a2a235bde5
md5(md5($pass)):947cb52490c195b80744836ce6fa8d96
md5(md5(md5($pass))):2d5a414e170ec309eebdc68d61ae899a
sha1($pass):5ce46f67bf3036fb65b9fa214f438c6f6ad3c502
sha256($pass):ac6701819dbdafdf0a53eb46abee88c692f0986b487fc8f1220db804eeb17bc0
mysql($pass):30c5b1f838870ea9
mysql5($pass):058752a047a85c4986635f1a108d8803fd643aaa
NTLM($pass):8293b33bc57cda11547379381b61b84a
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HASH
    2019年9月17日，王小云获得了未来科学大奖。如未发现相同的 MD5 值，说明此邮件是第一次收到，将此 MD5 值存入资料库，并将出现次数置为1，转到第五步。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。加密手段让技术不至于会被轻易外泄，如果各国的安全大门都有复杂的安全密码守护，在我国一位女科学家就为我国的密码安全做出了重大贡献，这个人就是王小云。散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。2007年，王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3，更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方，让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。MD5免费在线解密破解,MD5在线加密，SOMD5。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。对于一个信息串的微扰可以被分为两类，大的(不可能的)错误和小的(可能的)错误。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。
adminmd5
    性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。
md5码
    这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。常见的MD5密文暴力破解主要原理是将目标密文与自己基于字典批量加密生成的MD5密文对比，如果字符串相同，则可获取到明文，这是一个比对猜测的过程。 Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。

发布时间：2020-03-26 00:18:09