md5码[d0a0e2489915986a10447705a2302eb8]解密后明文为:包含e"的字符串
以下是[包含e"的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d0a0e2489915986a10447705a2302eb8
md5(md5($pass)):e3a2ca06873bed23f09aab530f8bceab
md5(md5(md5($pass))):4ae23ea9437fff80a7207917359eb268
sha1($pass):5d1ffd5d9cdaa8cc56347976b52b3ea39dd971c3
sha256($pass):9ddf6aeca64bcfa0696c5032fcdc77c49b6cea2e9bceea1139cbd6febe37d5f9
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更多关于包含e"的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
在线解码
在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。因此，一旦文件被修改，就可检测出来。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。2004年，证实MD5算法无法防止碰撞(collision)，因此不适用于安全性认证，如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。
SHA1
同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。这些函数包括MD2、MD4以及MD5，利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest)，另外还有安全散列算法(SHA)，这是一种标准算法，能够生成更大的(60bit)的信息摘要，有点儿类似于MD4算法。建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。 本站针对于md5、sha1等寰球通用公然的加密算法举行反向查问，经过穷举字符拉拢的办法，创造了明文密文对于应查问数据库，创造的记载约90万亿条，占用硬盘胜过500TB，查问胜利率95%以上，许多搀杂密文惟有本站才可查问。
加密方式
也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。我们在下#%￥载软件的时候经常会发现，软件的下载页面上除了会提供软件的下￥%……载地址以外，还会给出一串长长的字符串。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。在LDIF档案，Base64用作编码字串。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions)，但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。在密码学领域有几个著名的哈希函数。
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SHA1
同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。这些函数包括MD2、MD4以及MD5，利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest)，另外还有安全散列算法(SHA)，这是一种标准算法，能够生成更大的(60bit)的信息摘要，有点儿类似于MD4算法。建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。 本站针对于md5、sha1等寰球通用公然的加密算法举行反向查问，经过穷举字符拉拢的办法，创造了明文密文对于应查问数据库，创造的记载约90万亿条，占用硬盘胜过500TB，查问胜利率95%以上，许多搀杂密文惟有本站才可查问。
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也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。我们在下#%￥载软件的时候经常会发现，软件的下载页面上除了会提供软件的下￥%……载地址以外，还会给出一串长长的字符串。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。在LDIF档案，Base64用作编码字串。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions)，但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。在密码学领域有几个著名的哈希函数。
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