md5码[3378926799566888011059758e261422]解密后明文为:包含E.Fud的字符串


以下是[包含E.Fud的字符串]的各种加密结果
md5($pass):3378926799566888011059758e261422
md5(md5($pass)):17c5a63369b51ca75a7e36daaa714eef
md5(md5(md5($pass))):fb1cac7ba94fd7d9736b12ec3e2596ab
sha1($pass):65fb01816d2b103cc51b45df1bcbb4d0b0440d62
sha256($pass):369f14dbe3c39adf2de0ab0eac95064dcf0937bcfc968c4ff5cafb36eadde338
mysql($pass):3b590f507b7f6196
mysql5($pass):c0870a87fabdbd141adfdb3a4c7c377ffa259856
NTLM($pass):0f6b6c8e58fd9db0068a88d2bc0de6ca
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    例如,加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。然后,一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。然后,一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。  对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。关于hash的算法研究,一直是信息科学里面的一个前沿,尤其在网络技术普及的,他的重要性越来越突出,其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。为了增加安全性,有必要对数据库中需要保密的信息进行加密,这样,即使有人得到了整个数据库,如果没有解密算法,也不能得到原来的密码信息。运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W¥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹),以预防被“窜改”。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”(chosen-prefix collisions)来进行这次攻击(是王小云所运用的攻击办法的改进版本)。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!
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    它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。MD5信息摘要算法(英语:MD5 Message-Digest Algorithm),一种被广泛使用的密码散列函数,可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value),用于确保信息传输完整一致。2004年,在美国的密码大会上,王小云就当众手算破解了MD5的算法,这让现场的专家们目瞪口呆,被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了,也正是从这时候开始,美国方面选择放弃使用MD5。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。Kocher表示:看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干,不过这样也好,因为这让我们有时间远离SHA-1。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用,同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中,例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。正是因为这个原因,现在被黑客使用最多的一种破译密码的方法就是一种被称为"跑字典"的方法。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。  MD5破解专项网站关闭与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法,并建议至少用SHA-1取代MD5。
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    利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%¥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。如发现相同的 MD5 值,说明收到过同样内容的邮件,将出现次数加 1,并与允许出现次数相比较,如小于允许出现次数,就转到第五步。否则中止接收该邮件。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用,一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5,但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。在这种情况下,散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。

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