md5码[30d2dd3599ad1d805b12db1f7541dbbe]解密后明文为:包含86YHNujm19的字符串


以下是[包含86YHNujm19的字符串]的各种加密结果
md5($pass):30d2dd3599ad1d805b12db1f7541dbbe
md5(md5($pass)):344e0c0144da79590b56a3af4641dee6
md5(md5(md5($pass))):22fb541ddbd9ddd34f8e60eaf0ea8726
sha1($pass):8d8e9cdd9ac85670ca689205ca9538ac8fce1657
sha256($pass):c577d84509118e816237a24fc59ea49a13ed0b69a3416c27ad370284856667a3
mysql($pass):4404b49d38d0485f
mysql5($pass):f69e4ec57f847ea502ecb47989d67a818009ceb7
NTLM($pass):1065794e5877ace0e097feca7d7562ee
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md5解密软件
    后来,Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。建立一个邮件 MD5 值资料库,分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”所以,要碰到了md5暗号的问题,比拟佳的措施是:你不妨用这个体系中的md5()函数从新设一个暗号,如admin,把天生的一串暗号的Hash值笼罩本来的Hash值便行了。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。
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     对于王小云教授等破译的以MD5为代表的Hash函数算法的陈述,美国国家技能与规范局(NIST)于2004年8月24日宣布专门谈论,谈论的首要内 容为:“在近来的世界暗码学会议(Crypto 2004)上,研究人员宣布他们发现了破解数种HASH算法的办法,其间包含MD4,MD5,HAVAL-128,RIPEMD还有 SHA-0。剖析标明,于1994年代替SHA-0成为联邦信息处理规范的SHA-1的削弱条件的变种算法能够被破解;但完好的SHA-1并没有被破解, 也没有找到SHA-1的碰撞。研究结果阐明SHA-1的安全性暂时没有问题,但随着技能的发展,技能与规范局计划在2010年之前逐步筛选SHA-1,换 用别的更长更安全的算法(如SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512)来代替。”比如,在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同,文件扩展名为.md5的文件,在这个文件中通常只有一行文本,大致结构如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes),共时暗号只可是字母和数字,共26+26+10=62个字符,陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也曾经是一个很天文的数字了,保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列,而且这种办法还有一个条件,即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。
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    散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。假如再有一个第三方的认证机构,用MD5还不妨预防文献作家的“推托”,这即是所谓的数字签字运用。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。

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