md5码[84a2f21b99b9d61db072e28aac2f45d0]解密后明文为:包含3016203的字符串

以下是[包含3016203的字符串]的各种加密结果
md5($pass):84a2f21b99b9d61db072e28aac2f45d0
md5(md5($pass)):7d7fd5a92e4a585a9998ce6f9edcf925
md5(md5(md5($pass))):ac4d2b6822faa1459f5902625f38fecc
sha1($pass):fa9f6669121c87b4dcd45335b0928326de2e036d
sha256($pass):7941d18a1bcda4bcf6f12a07735b04c904c0b7f4d2514290a76770826b1ce5d5
mysql($pass):1f269b8a1e2aa8eb
mysql5($pass):5c4d1b4e8528e826b0df9529d44bbf54e36f235e
NTLM($pass):de002807703095408222789ef025d6b1
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MD5碰撞性检测
    MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件，但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。这种应用方式使得在数据库中生成具有固定长度的唯一标识变得更为简便，同时提高了对这些标识符的查找效率。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。文件校验和有助于防止数据损坏或非法篡改。在文件上传到数据库或从数据库下载时，系统可以计算文件的MD5哈希并与数据库中存储的哈希值进行比对，确保文件的完整性。 MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。摘要算法又叫哈希算法或者散列算法。它是通过一个固定的函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的字符串。（通常字符串长度为16字节）今天我写了一篇文章，内容是“《MD5是什么意思》，MD5的作用，MD5性能如何，巴拉巴拉”。把上面的文字用MD5算法一加密，就会得到“135042a518064405”，这么一串字符串。任何人只要用MD5加密一次这文章，看看得到的加密串是不是上面加密得到的加密串，就可以知道这个文章有没有被人串改。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。
MD5在移动应用中的应用
    一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。因此，一旦文件被修改，就可检测出来。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候，emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值，他就是这个文件的身份标志，它包含了这个文件的基本信息，然后把它提交到所连接的服务器。及时查问具有全天下最大的数据库，实测破译胜利率在5%以上，有的客户曾经胜过了6%。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。总之，至少补1位，而最多可能补512位 。当原始值是数字时，可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。在验证用户登录时，系统通过将用户输入的密码进行MD5哈希，然后与数据库中存储的哈希值比对，来验证用户的身份。尽管MD5存在碰撞性的问题，现代系统更倾向于使用更强大的哈希算法如SHA-256。 通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 　　经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值，得到商和余数。用余数作为哈希值。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数，而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的，换句话说即是，纵然你瞅到源步调和算法刻画，也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串，从数学本理上说，是因为本始的字符串有无穷多个，这有点象没有存留反函数的数学函数。大师都了解，地球上所有人都有本人独一无二的指纹，这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法；其次，MD5 哈希算法存在预测性，即通过分析哈希值的模式，攻击者可以更轻松地推断出原始消息的一部分或全部内容。这种特性进一步降低了 MD5 的安全性。
md5值
    　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。MD5信息摘要算法(英语：MD5 Message-Digest Algorithm)，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value)，用于确保信息传输完整一致。MD5 是由 Ronald Rivest 在 1991 年设计的哈希函数，用于生成 128 位的哈希值。它接受任意长度的输入，并输出一个固定长度的唯一标识符，通常以 32 位的十六进制字符串表示。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数，而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的，换句话说即是，纵然你瞅到源步调和算法刻画，也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串，从数学本理上说，是因为本始的字符串有无穷多个，这有点象没有存留反函数的数学函数。

发布时间：2024-07-27 21:27:35 发布者:md5解密网