md5码[a0c98f4c99caccb9cf2d7d9c366a7051]解密后明文为:包含umenetob的字符串


以下是[包含umenetob的字符串]的各种加密结果
md5($pass):a0c98f4c99caccb9cf2d7d9c366a7051
md5(md5($pass)):e5617e91172fa9e61e4d2259a30e019c
md5(md5(md5($pass))):aa8fb243a74f7b9772b6d4d37d496376
sha1($pass):ae0360684eaeaa2953847328cff2cab2c7d4c134
sha256($pass):0ab03339785d46f7b5923919d99a83029ec8e6b86c67bb43305131cd97d72e35
mysql($pass):2f3d53d94c765754
mysql5($pass):932ac924fc576313ca4223b141e1929763e0f9fc
NTLM($pass):6127986f1edab755405f314f1fcf6438
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mdt2
      MD5破解专项网站关闭MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上,如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。在数据的接收方,同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上,如果两次散列函数计算出来的结果不一致,那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。MD5将所有文献看成一个大文本信息,经过其没有可逆的字符串变幻算法,爆发了这个独一的MD5信息纲要。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。由于这种算法的公开性和安全性,在90年代被广泛使用在各种程序语言中,用以确保资料传递无误等 。
md5 解密 c
    Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。对于emule中文件的hash值是固定的,也是的,它就相当于这个文件的信息摘要,无论这个文件在谁的机器上,他的hash值都是不变的,无论过了多长时间,这个值始终如一,当我们在进行文件的下载上传过程中,emule都是通过这个值来确定文件。称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。  经过计算,在论文发布两周之内,已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。第一个用途尤其可怕。
MD5在线加密
    Kocher表示:看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干,不过这样也好,因为这让我们有时间远离SHA-1。通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法,而它们都是以 MD4 为基础设计的。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询,通过穷举字符组合的方式,创建了明文密文对应查询数据库,创建的记录约90万亿条,占用硬盘超过500TB,查询成功率95%以上,很多复杂密文只有本站才可查询。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。第一个用途尤其可怕。

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