md5码[c6070ea299e691e280c6367f06fdf0a4]解密后明文为:包含格][空格][空格][空格][空格][空格]2[空格]jessel[空格]montero的字符串
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md5($pass):c6070ea299e691e280c6367f06fdf0a4
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md
MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。因此数字分析法就是找出数字的规律，尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。因为一个原字节至少会变成两个目标字节，所以余数任何情况下都只可能是0，1，2这三个数中的一个。针对密文比对的暴力破解MD5，可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。
MD5怎么看
美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。但另一方面，散列函数的输入和输出不是一一对应的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的，但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。
md5在线破解
如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位。经过如许的办法，体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。 同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。Rivest在1989年开发出MD2算法 。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。MD5是一种常用的单向哈希算法。 同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”
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美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。但另一方面，散列函数的输入和输出不是一一对应的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的，但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。
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