md5码[e813dedf99fc08163d9df2cb0a06ea5d]解密后明文为:包含JIND的字符串


以下是[包含JIND的字符串]的各种加密结果
md5($pass):e813dedf99fc08163d9df2cb0a06ea5d
md5(md5($pass)):216d9af1ce10c26c227ec411d573d6e9
md5(md5(md5($pass))):f50ccd02c518d6edfee6e5abefbe5106
sha1($pass):d5bb91681ffb2780bcc3e44975535aaf83b0aa30
sha256($pass):83b46bc08593f2ab9708de4ad439b1df88c55855fc0843554d969ad5293da114
mysql($pass):6ef54f4a3fd99a56
mysql5($pass):536e5c5793075b7e3258935adffe4a473a048c73
NTLM($pass):1fbffa98bf6a7524ae9c3273750701ab
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md5破解
    下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道,而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。若关键字为k,则其值存放在f(k)的存储位置上。
md5算法
    大师都了解,地球上所有人都有本人独一无二的指纹,这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法;多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元,而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。 一石击起千层浪,MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”,各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。针对密文比对的暴力破解MD5,可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。为了使哈希值的长度相同,可以省略高位数字。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。用户在后台设置管理员的密码,在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段,password字段是管理员密码的32位MD5值,encrypt字段是password字段的唯一匹配值,由特殊算法生成。与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。为什么需要去通过数据库修改WordPress密码呢?散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数,并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串,从数学原理上说,是因为原始的字符串有无穷多个,这有点象不存在反函数的数学函数。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。
md5解密 算法
    及时查问具有全天下最大的数据库,实测破译胜利率在5%以上,有的客户曾经胜过了6%。 由于MD5的破译,引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上,许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这(破解MD5)是真的,而且假如碰撞存在,HMAC也就不再是安全的了,…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张,程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说:“已然如今这种算法的缺点已露出出来,在有用的进犯发动之前,如今是撤离的时机。”那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之,对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。采用Base64编码具有不可读性,需要解码后才能阅读。一般的线性表,树中,记录在结构中的相对位置是随机的,即和记录的关键字之间不存在确定的关系。然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址,端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。

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