md5码[829fab3a9a220653bf0c1667bff4b99c]解密后明文为:包含860306CO的字符串
以下是[包含860306CO的字符串]的各种加密结果
md5($pass):829fab3a9a220653bf0c1667bff4b99c
md5(md5($pass)):cfa725a76a0150a03dbf8a403d8bcc12
md5(md5(md5($pass))):50a84109d5c2dbe08f0c9374504fdfb3
sha1($pass):e92862cd9e5898fae6f09990f8ecd357bace84fd
sha256($pass):6f1767a69be13acceecdaabf71488d806979be51b1a8f02a8bbfb57aff857134
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mysql5($pass):f014f1b0f8b26f4fc53b8ace410ac5244ce150ae
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时间戳
自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。Hash算法没有一个固定的公式，只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%￥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。Base64编码是从二进制到字符的过程，可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。由此，不需比较便可直接取得所查记录。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。总之，至少补1位，而最多可能补512位 。我们在下#%￥载软件的时候经常会发现，软件的下载页面上除了会提供软件的下￥%……载地址以外，还会给出一串长长的字符串。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。当我们在第一次使用emule的时候，emule会自动生成一个值，这个值也是的，它是我们在emule世界里面的标志，只要你不卸载，不删除config，你的userhash值也就永远不变，积分制度就是通过这个值在起作用。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用，一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5，但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。
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所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。由此，不需比较便可直接取得所查记录。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用，所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内，MD5也不失为一种非常优秀的中间技术)，MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。
md5码
去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。Hash算法也被称为散列算法，Hash算法虽然被称为算法，但实际上它更像是一种思想。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。典型的散列函数都有无限定义域，比如任意长度的字节字符串，和有限的值域，比如固定长度的比特串。取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。即 H(key) = key MOD p,p<=m。不仅可以对关键字直接取模，也可在折叠、平方取中等运算之后取模。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。
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自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。Hash算法没有一个固定的公式，只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%￥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。Base64编码是从二进制到字符的过程，可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。由此，不需比较便可直接取得所查记录。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。总之，至少补1位，而最多可能补512位 。我们在下#%￥载软件的时候经常会发现，软件的下载页面上除了会提供软件的下￥%……载地址以外，还会给出一串长长的字符串。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。当我们在第一次使用emule的时候，emule会自动生成一个值，这个值也是的，它是我们在emule世界里面的标志，只要你不卸载，不删除config，你的userhash值也就永远不变，积分制度就是通过这个值在起作用。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用，一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5，但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。
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所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。由此，不需比较便可直接取得所查记录。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用，所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内，MD5也不失为一种非常优秀的中间技术)，MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。
md5码
去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。Hash算法也被称为散列算法，Hash算法虽然被称为算法，但实际上它更像是一种思想。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。典型的散列函数都有无限定义域，比如任意长度的字节字符串，和有限的值域，比如固定长度的比特串。取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。即 H(key) = key MOD p,p<=m。不仅可以对关键字直接取模，也可在折叠、平方取中等运算之后取模。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。
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