md5码[9bcbdc5b9a9456162b0d5ff2751353ac]解密后明文为:包含ikachiki@yahoo.com.的字符串


以下是[包含ikachiki@yahoo.com.的字符串]的各种加密结果
md5($pass):9bcbdc5b9a9456162b0d5ff2751353ac
md5(md5($pass)):f09062d0d40db607a4571e77850f19db
md5(md5(md5($pass))):86fb4e1d9818ba37aba8985c4bb68d97
sha1($pass):623ae0adfe1302f320260097ff331d14c9213797
sha256($pass):e45c66aeb02b14bca8715a5481dad58f9c62906c04591fe4a44eb2add43edd91
mysql($pass):0d47e8f8394eea9b
mysql5($pass):a35d163e66f18313418bb61cb0152c5be3024c71
NTLM($pass):5128c9e2431284562f638e4241da4218
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密钥破解
    一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作:对于给定的散列值,没有实用的方法可以计算出一个原始输入,也就是说很难伪造。对于emule中文件的hash值是固定的,也是的,它就相当于这个文件的信息摘要,无论这个文件在谁的机器上,他的hash值都是不变的,无论过了多长时间,这个值始终如一,当我们在进行文件的下载上传过程中,emule都是通过这个值来确定文件。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。  经过计算,在论文发布两周之内,已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。针对于密文比对于的暴力破译MD5,不妨经过搀杂拉拢、减少长度等办法来躲免被破译。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 Hash算法是一个广义的算法,也可以认为是一种思想,使用Hash算法可以提高存储空间的利用率,可以提高数据的查询效率,也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。因为这种方法产生冲突的可能性相当大,因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解,在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。
BASE64编码
    关于hash的算法研究,一直是信息科学里面的一个前沿,尤其在网络技术普及的,他的重要性越来越突出,其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest),以预防被窜改。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验,那么如何对压缩文件进行MD5校验呢? 一石击起千层浪,MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”,各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。
c md5加密解密
    在数据的接收方,同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上,如果两次散列函数计算出来的结果不一致,那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。  对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。

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