md5码[986303bb9aa6dfbb273525c6f6638c23]解密后明文为:包含900618g的字符串
以下是[包含900618g的字符串]的各种加密结果
md5($pass):986303bb9aa6dfbb273525c6f6638c23
md5(md5($pass)):25f3b0cc0b1cfb21901c57d2349192a3
md5(md5(md5($pass))):893dc1170f35cf8adc886cdef00918fd
sha1($pass):648fa901d78bdcdfbfd505322bda7e3d211d9ce2
sha256($pass):bfd72ca7605b29bdde213df12dbbc5bd3d6d0f72fe746b7ddeb3eb860650466e
mysql($pass):57d9993534f7eb33
mysql5($pass):e6ba6bcf1e54abcaf391684c61c46a912854a1eb
NTLM($pass):f3fd371acc7a581f6dcba8c9119bc557
更多关于包含900618g的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
验证md5
及时查问具有全天下最大的数据库，实测破译胜利率在5%以上，有的客户曾经胜过了6%。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。在某些情况下，散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。
网页解密
MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。没了MD5还有SHA-1，美国表示虽然MD5被破解了，但是SHA-1依旧值得信赖，他们认为SHA-1没有任何破绽。但即便是美国人最后的倔强也没有持续多久，后来王小云再次破译了SHA-1，至此，中国在密码安全领域成为了技术优先国家。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具，因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元，而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。
md5加密解密c
使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。校验数据正确性。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。及时查问具有全天下最大的数据库，实测破译胜利率在5%以上，有的客户曾经胜过了6%。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数，而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的，换句话说即是，纵然你瞅到源步调和算法刻画，也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串，从数学本理上说，是因为本始的字符串有无穷多个，这有点象没有存留反函数的数学函数。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它不仅在末尾去掉填充的'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。经过如许的办法，体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。
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验证md5
及时查问具有全天下最大的数据库，实测破译胜利率在5%以上，有的客户曾经胜过了6%。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。在某些情况下，散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。
网页解密
MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。没了MD5还有SHA-1，美国表示虽然MD5被破解了，但是SHA-1依旧值得信赖，他们认为SHA-1没有任何破绽。但即便是美国人最后的倔强也没有持续多久，后来王小云再次破译了SHA-1，至此，中国在密码安全领域成为了技术优先国家。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具，因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元，而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。
md5加密解密c
使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。校验数据正确性。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。及时查问具有全天下最大的数据库，实测破译胜利率在5%以上，有的客户曾经胜过了6%。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数，而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的，换句话说即是，纵然你瞅到源步调和算法刻画，也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串，从数学本理上说，是因为本始的字符串有无穷多个，这有点象没有存留反函数的数学函数。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它不仅在末尾去掉填充的'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。经过如许的办法，体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。
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