md5码[aa6dffc59ae1f71cd2c7de707ac14386]解密后明文为:包含34981817的字符串
以下是[包含34981817的字符串]的各种加密结果
md5($pass):aa6dffc59ae1f71cd2c7de707ac14386
md5(md5($pass)):7ec80c43b41f80b6b08728cf69f50cf9
md5(md5(md5($pass))):7166c508f076b63d2ead52863b87fe39
sha1($pass):ce7c78546d04bd53d6f8fbf83067a49e10385ad6
sha256($pass):bd5014a2ab146aff5fa94597fc6cafc348adc13ec78d9f4b43b8ffbd63967a27
mysql($pass):36e93f351a648db2
mysql5($pass):f43c6235b9b4071123ea2cfa6ed1fa8106717731
NTLM($pass):f2c4e9aaaf9ff1e217dfef4448930981
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验证md5
第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。 不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。 如发现相同的 MD5 值，说明收到过同样内容的邮件，将出现次数加 1，并与允许出现次数相比较，如小于允许出现次数，就转到第五步。否则中止接收该邮件。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特（Ronald Linn Rivest）设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。 虽然MD5比MD4复杂度大一些，但却更为安全。 举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现（两个MD5值不相同）。 也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。 不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。 一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。 Base64编码是从二进制到字符的过程，可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。
md5在线加密
在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。 因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。 现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。 那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之，对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。 加密手段让技术不至于会被轻易外泄，如果各国的安全大门都有复杂的安全密码守护，在我国一位女科学家就为我国的密码安全做出了重大贡献，这个人就是王小云。 校验数据正确性。 将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。 当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题，特别是如军事、科技这样保密性很高的领域，即便和互联网挂钩，但是在安全保密上也不能掉以轻心。 简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。 比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列，然后利用重排后的数字作为哈希值。 美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。 采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。 Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码
mdb密码破解
Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节（3*8 = 4*6 = 24），然后把6Bit再添两位高位0，组成四个8Bit的字节，也就是说，转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。 Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。 这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。 这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。 如果是1的话，转成2个Base64编码字符，为了让Base64编码是4的倍数，就要补2个等号；同理，如果是2的话，就要补1个等号。 标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。 其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。
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第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。 不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。 如发现相同的 MD5 值，说明收到过同样内容的邮件，将出现次数加 1，并与允许出现次数相比较，如小于允许出现次数，就转到第五步。否则中止接收该邮件。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特（Ronald Linn Rivest）设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。 虽然MD5比MD4复杂度大一些，但却更为安全。 举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现（两个MD5值不相同）。 也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。 不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。 一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。 Base64编码是从二进制到字符的过程，可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。
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在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。 因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。 现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。 那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之，对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。 加密手段让技术不至于会被轻易外泄，如果各国的安全大门都有复杂的安全密码守护，在我国一位女科学家就为我国的密码安全做出了重大贡献，这个人就是王小云。 校验数据正确性。 将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。 当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题，特别是如军事、科技这样保密性很高的领域，即便和互联网挂钩，但是在安全保密上也不能掉以轻心。 简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。 比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列，然后利用重排后的数字作为哈希值。 美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。 采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。 Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码
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Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节（3*8 = 4*6 = 24），然后把6Bit再添两位高位0，组成四个8Bit的字节，也就是说，转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。 Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。 这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。 这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。 如果是1的话，转成2个Base64编码字符，为了让Base64编码是4的倍数，就要补2个等号；同理，如果是2的话，就要补1个等号。 标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。 其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。
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