md5码[d51dc7ef9aef7ef4fe3acfc1764d8320]解密后明文为:包含101958Ki的字符串

以下是[包含101958Ki的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d51dc7ef9aef7ef4fe3acfc1764d8320
md5(md5($pass)):d8f23a1bd7c45870d4b73f196732fd81
md5(md5(md5($pass))):bf9fa39f0633ea2fff93f4c71180760d
sha1($pass):f2816a82e7f1f6fc8f5fd03e55dbfc3fbc14fea3
sha256($pass):53f335feeb49819012e548f5fed095c6b8f726e75f5d3a367e8d62b3477f20d0
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mysql5($pass):c1ac1c2787a838053b38c77308454e8367244454
NTLM($pass):b0d2c6812834ad57dcc53f1dae9ab7d7
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md5在线加密
    为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24)，然后把6Bit再添两位高位0，组成四个8Bit的字节，也就是说，转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。为了增加安全性，有必要对数据库中需要保密的信息进行加密，这样，即使有人得到了整个数据库，如果没有解密算法，也不能得到原来的密码信息。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通，看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。更详细的分析可以察看这篇文章。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。但另一方面，散列函数的输入和输出不是一一对应的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的，但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。没了MD5还有SHA-1，美国表示虽然MD5被破解了，但是SHA-1依旧值得信赖，他们认为SHA-1没有任何破绽。但即便是美国人最后的倔强也没有持续多久，后来王小云再次破译了SHA-1，至此，中国在密码安全领域成为了技术优先国家。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。
md5 解密代码
    这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它不仅在末尾去掉填充的'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来，主要增强算法复杂度和不可逆性。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。MD5是一种常用的单向哈希算法。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。Hash算法可以将一个数据转换为一个标志，这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。
BASE64在线解码
    这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。为统一和规范化Base64的输出，Base62x被视为无符号化的改进版本。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。

发布时间：2020-05-05 05:34:59