md5码[fe3725ba9b015448d2434c92137bb927]解密后明文为:包含08superbad的字符串


以下是[包含08superbad的字符串]的各种加密结果
md5($pass):fe3725ba9b015448d2434c92137bb927
md5(md5($pass)):77a21f735bab304b1a7cd7fc4ef56169
md5(md5(md5($pass))):a9fcd21ffe7549ed056b754304f11eae
sha1($pass):aa48137263e068d2c61c0a0cbc65f763d873b8a9
sha256($pass):efc8a705a28ec5cc132546f3cd1c77998799320574e3d8d7e8b2b3aa918d7751
mysql($pass):61356389745718b5
mysql5($pass):e7170991adeb116018564fe80776fd405790a65c
NTLM($pass):25ebab3a41c60e9a621a56ea57789aee
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哈希算法
    我们有的时候会遇到hash文件失败,就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。 简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。 MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。 哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。 Hash算法没有一个固定的公式,只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。
BASE64在线解码
    大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。 当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候,emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值,他就是这个文件的身份标志,它包含了这个文件的基本信息,然后把它提交到所连接的服务器。 哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。 然后用这个估计值作为除数去除每个原始值,得到商和余数。用余数作为哈希值。 为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。 针对密文比对的暴力破解MD5,可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。有两种方法得到字典,一种是日常搜集的用做密码的字符串表,另一种是用排列组合方法生成的,先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值,然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。 取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。 MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数,并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串,从数学原理上说,是因为原始的字符串有无穷多个,这有点象不存在反函数的数学函数。 哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。 当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候, 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。
怎么看md5
    在MD5算法中,首先需要对信息进行填充,这个数据按位(bit)补充,要求最终的位数对512求模的结果为448。 MD5算法可以很好地解决这个问题,因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出,而且只有在明文相同的情况下,才能等到相同的密文,并且这个算法是不可逆的,即便得到了加密以后的密文,也不可能通过解密算法反算出明文。 不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。 当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候, 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。 若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。 Rivest在1989年开发出MD2算法 。 更详细的分析可以察看这篇文章。 也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。 XMD5在线破解权威站点,提供MD5密码,MD5算法在线解密破解服务,数据库全面升级,已达数万万亿条,速度更快,成功率更高。 Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞,它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。 MD5算法的原理可简要的叙述为:MD5码以512位分组来处理输入的信息,且每一分组又被划分为16个32位子分组,经过了一系列的处理后,算法的输出由四个32位分组组成,将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。 α是散列表装满程度的标志因子。

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