md5码[3901748c9b2f6f2beb4776cf9d21cbdf]解密后明文为:包含nW$UI的字符串


以下是[包含nW$UI的字符串]的各种加密结果
md5($pass):3901748c9b2f6f2beb4776cf9d21cbdf
md5(md5($pass)):797b794255f9b42b8219eaa588ffe3c9
md5(md5(md5($pass))):621659de5014b33b5fe6924528bfe2b9
sha1($pass):5f36c9fa31cd761e5ea03fb139894da9e3fbe9bb
sha256($pass):d29c4362c82542b2c8ac2b2a939d51519939c236b30c136a784dabfd5cd53cd9
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NTLM($pass):dd5dcfe1c65b6a4351af064878154a7b
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md5解密
    为了增加安全性,有必要对数据库中需要保密的信息进行加密,这样,即使有人得到了整个数据库,如果没有解密算法,也不能得到原来的密码信息。也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”(chosen-prefix collisions)来进行这次攻击(是王小云所运用的攻击办法的改进版本)。在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。由于这种算法的公开性和安全性,在90年代被广泛使用在各种程序语言中,用以确保资料传递无误等 。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。
加密后如何解密?
    这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域,然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =),不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。XMD5在线破译威望站点,供给MD5暗号,MD5算法在线解密破译效劳,数据库周到晋级,已达数一概亿条,速度更快,胜利率更高。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。  对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。MD5过去一直被用于创建某种数字证书,由VeriSign来对网站授权。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。常见的MD5密文暴力破解主要原理是将目标密文与自己基于字典批量加密生成的MD5密文对比,如果字符串相同,则可获取到明文,这是一个比对猜测的过程。
md5在线破解
    这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中,这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。  威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果建立一个邮件 MD5 值资料库,分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。  对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时,如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中,不使用任何保密措施,系统管理员就很容易能得到原来的密码信息,这些信息一旦泄露, 密码也很容易被破译。一一对应的散列函数也称为排列。可逆性可以通过使用一系列的对于输入值的可逆“混合”运算而得到。与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。针对密文比对的暴力破解MD5,可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。  暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”对于emule中文件的hash值是固定的,也是的,它就相当于这个文件的信息摘要,无论这个文件在谁的机器上,他的hash值都是不变的,无论过了多长时间,这个值始终如一,当我们在进行文件的下载上传过程中,emule都是通过这个值来确定文件。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。在LDIF档案,Base64用作编码字串。在MD5算法中,首先需要对信息进行填充,这个数据按位(bit)补充,要求最终的位数对512求模的结果为448。

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