md5码[e1e202f09b810606ac01e3604d5e64f5]解密后明文为:包含7919786的字符串

以下是[包含7919786的字符串]的各种加密结果
md5($pass):e1e202f09b810606ac01e3604d5e64f5
md5(md5($pass)):54e80a886a260db72200935783958f1d
md5(md5(md5($pass))):9138acc66a46ff6502b16fc387e43872
sha1($pass):c7c7b7045ba679dfe9cb1980f129ace21ea58657
sha256($pass):7ecc70b07b98a3ee6184383a5b658eada81a11a694976ebbab1dbf28e262d3c7
mysql($pass):5adec47e3133c16f
mysql5($pass):ffecc3b3178961cb70a0406d15fe988e2951cb12
NTLM($pass):7c20843ecfcd8d4f8003d1661ddaa9e2
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BASE64
    但另一方面，散列函数的输入和输出不是一一对应的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的，但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码在某些情况下，我们可能需要修改视频文件的MD5值，而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改，搞不好视频文件被破坏而打不开了。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。总之，至少补1位，而最多可能补512位 。这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中，这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。攻破MD5意味着伪造数字证书可能误导网站访问者，让他们以为一个伪造的网站是合法的，这显然会导致钓鱼网站愈加猖獗。在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解，在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。
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    也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。攻破MD5意味着伪造数字证书可能误导网站访问者，让他们以为一个伪造的网站是合法的，这显然会导致钓鱼网站愈加猖獗。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。对每一封收到的邮件，将它的正文部分进行MD5 计算，得到 MD5 值，将这个值在资料库中进行搜索。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。
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    NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。在某些情况下，我们可能需要修改视频文件的MD5值，而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改，搞不好视频文件被破坏而打不开了。MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。我们在使用的操作系统密钥原理，里面都有它的身影，特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友，这更是一个打开信息世界的钥匙，他在hack世界里面也是一个研究的焦点。Hash算法可以将一个数据转换为一个标志，这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。

发布时间：2020-03-27 06:26:10