md5码[ffc19dcb9c4a52b16f4c182b1d320b64]解密后明文为:包含C?`9K的字符串

以下是[包含C?`9K的字符串]的各种加密结果
md5($pass):ffc19dcb9c4a52b16f4c182b1d320b64
md5(md5($pass)):7582584ce2f9bb51b7354f6ec12f451a
md5(md5(md5($pass))):354966ec96d12dd6f040777b86a576eb
sha1($pass):230b70f0d19af40844b897b6842e4042fa6654ce
sha256($pass):32d2855da57fb372b9de578191b0648c9f97cc58f2044aebd0f22a2f26a6d349
mysql($pass):49b960003305ef3b
mysql5($pass):75fef00eac5907a486d41a706a43a5cb5653992e
NTLM($pass):289aae7ec0d12005741ccf71448e5005
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解密码
    这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中，这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具，因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值，得到商和余数。用余数作为哈希值。这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。这个特性是散列函数具有确定性的结果。但另一方面，散列函数的输入和输出不是一一对应的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的，但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。检查数据是否一致。因此，一旦文件被修改，就可检测出来。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。　同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”
js md5加密解密
    我们在下#%￥载软件的时候经常会发现，软件的下载页面上除了会提供软件的下￥%……载地址以外，还会给出一串长长的字符串。在密码学领域有几个著名的哈希函数。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉，笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。如未发现相同的 MD5 值，说明此邮件是第一次收到，将此 MD5 值存入资料库，并将出现次数置为1，转到第五步。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。　同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”
如何验证MD5
    当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。称这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个事先建立的表为散列表。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码

发布时间：2020-10-22 10:36:30