md5码[e981c2219ca64618b9a01a7f7970d877]解密后明文为:包含2527212的字符串


以下是[包含2527212的字符串]的各种加密结果
md5($pass):e981c2219ca64618b9a01a7f7970d877
md5(md5($pass)):4bcb57fa1b071eaa15bd3a58deda9e73
md5(md5(md5($pass))):5eb2127c76d1ff1aa3a3396f6530feab
sha1($pass):6ce1dc063447a8d7942ba8136971c5bd154f7c21
sha256($pass):53975a036bd5d03852fcfefc7c2efd058185ccd0dee8cec0bb4cc485e0b567a7
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mysql5($pass):6ec06f0d17dd2dc6a749067b95e108cb415711ed
NTLM($pass):544222cdeaa429240252d2add9a1f341
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    错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道,而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。例如,加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。
时间戳
    这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道,而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用,同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中,例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。恰是因为这个缘故,当前被乌客运用最多的一种破译暗号的办法即是一种被称为"跑字典"的办法。有一个实际的例子是Shazam服务。NIST还增加了认证算法,其中包括:SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。这个特性是散列函数具有确定性的结果。
md5 在线解密
     由于MD5的破译,引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上,许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这(破解MD5)是真的,而且假如碰撞存在,HMAC也就不再是安全的了,…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张,程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说:“已然如今这种算法的缺点已露出出来,在有用的进犯发动之前,如今是撤离的时机。”在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。典型的散列函数都有无限定义域,比如任意长度的字节字符串,和有限的值域,比如固定长度的比特串。Kocher表示:看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干,不过这样也好,因为这让我们有时间远离SHA-1。这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。1992年8月,罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件,描述了这种算法的原理。

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