md5码[066061b39cf7880fb5bbf41b9abc3007]解密后明文为:包含52131的字符串


以下是[包含52131的字符串]的各种加密结果
md5($pass):066061b39cf7880fb5bbf41b9abc3007
md5(md5($pass)):e8c6fae5a99d6412f9090b5240537066
md5(md5(md5($pass))):8e711ef72a1a9644abf37c9fc620a17b
sha1($pass):07f22d474f83ffe36fe9d8b946d9c553ab3fd128
sha256($pass):5b5e02e31766f39b8734bbd3a1b0b71958c9909701a1e848a0a6355e1bdf7cb2
mysql($pass):4a198a086b6c5e88
mysql5($pass):108a5af77b8cc550a95fb83a86d842e9cd23237c
NTLM($pass):06e73e2ddfa75b384de9df32b454e210
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    Rivest开发,经MD2、MD3和MD4发展而来。SHA-1最大的一次破解是在2005年,但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破,可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest),以预防被窜改。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中,这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。第一个用途尤其可怕。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。
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    最近这家标准组织启动了一项开放竞赛,开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!MD5免费在线解密破译,MD5在线加密,SOMD5。有两种方法得到字典,一种是日常搜集的用做密码的字符串表,另一种是用排列组合方法生成的,先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值,然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。MD5是一种HASH函数,又称杂凑函数,由32位16进制组成,在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法,它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中, 杂凑函数用来处理电子签名,将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息,像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理,初始信息即使只更动一个字母,对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”,这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。   安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求:其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的,这便是我们一般所说的抗磕碰的;其二是找一个输 入,能得到给定的输出在计算上是不可行的,即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议,如SSL,PGP都用杂凑函数来进行签名,一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值,就可以假造签名,给网络安全范畴带来无量危险。1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。
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    NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。一般的线性表,树中,记录在结构中的相对位置是随机的,即和记录的关键字之间不存在确定的关系。大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写,指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件), 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP,the Multisource FileTransfer Protocol)。因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。

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